ARIMA干预模型在医院门诊量预测中的应用.pdfVIP

维普资讯 中国医院统计 2008年 6月第 15卷第 2期 ARIMA干预模型在医院门诊量预测 中的应用 周忠彬 吕红梅 邹 郢 【摘要】 目的 分析医院月门诊量变化趋势，对医院月门诊量预测方法进行探讨。方法 提取某医院2000年 1月 到2007年5月月门诊量数据，分析该时间序列变化趋势，并分别应用ARIMA干预模型和非干预模型对其进行预测。结 果 该时间序列具有季节性变化同时有增大的趋势。ARIMA干预模型预测值较非干预模型预测值更接近实际值。结 论 月门诊量变化趋势较复杂，影响因素较多，应用ARIMA干预模型方法进行预测可以取得较好的预测效果。 【关键词】 ARIMA模型 门诊量 预测 干预 中图分类号：R195．1 文献标识码：A 文章编号：1006-5253(2008)02-0110-03 Timeseriesanalysisby ARIMA interferingmodeItoforecastm ountofoutpatient ZHOU Zhong-bin，LU ttong-mei， ZOUYing．TheHealthDepartmentoftheNavy，Be~iing100841，China 【Abstract】Objective Analyzingthechangingtrendofmonthlyamountofoutpatientnadexploringtheforecastingmeth- odofamountof outpatient．Methods Bysamplingmonthlyamountofoutpatientfrom Jna．2000 toMay2007．thetrendof the timeserieswasnaalyzedna dforecastbyinterferingna dnon-interferingmethodofARIMA mode1．Results Thesewereseasonal patternandincreasingtrendinthechangeofmonthlyma ountofoutpatient．Theresultshowedtheforecastingvalueof interfering mehtodof ARIMA mod elwascloserthna thatofnon-interferingmethod．Conclusion Th echnagingtrendof monthlyma ountof outpatientWas complicatednadinvolvedlotsof influencingfactors．Applyinghtetimeseriesna alysisbyARIMA interferingmodel toforecastmonthlyamountof outpatienthadpreferableforecastingeffect，whichcouldprovideinformationofrnosocomial deci- sion-making． 【Keywords】ARIMAmodelAmountofoutpatientForecasting Interfering 现代医院管理中，统计预测已经逐渐成为一种不 提出的ARIMA过程是建立时间序列动态模型的有力 可缺少的工具…，科学、准确地分析医院月门诊量动 工具之一，建模的基本原理为：将观测值两两间具有高 态变化，预测趋势，对于合理安排人、财、物资源，提高 度依赖性的一个时间序列看作是 由一个独立 的 “扰 经济效益和社会效益都有重要意义 J。医院门诊以 动”序列所生成，这些扰动则是从一个 固定分布 中随 不住院的形式，为居 民提供早期诊断，开展及时治疗 ， 机得出，且往往假定其分布为正态，即 一N(0