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影响我国旅游收入因素的实证分析
一．经济理论背景
摘要：影响一国旅游收入的因素有很多，本文针对我国旅游收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了旅游收入影响因素的模型，分析了影响旅游收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。
关键字：旅游收入 旅游收入影响因素
二．指标选取（附数据表）
本研究报告的数据来源于“中国统计年鉴”采集数据的区间为1998年～2010年
年份 旅游收入（亿美元） 国内旅游人数（亿人次） 入境旅游人数（万人次） 居民人均旅游花费（元/天） 城镇居民家庭人均收入（元） 农牧民家庭人均收入（元） 1998 120.74 6.44 6347.84 345 4353 1982 1999 140.99 7.19 7279.56 394 4770.5 2003 2000 162.24 7.44 8344.39 426.6 5129.1 2038 2001 177.92 7.84 8901.29 449.5 5535.9 1973 2002 203.85 8.78 9790.83 441.8 6051 2086 2003 174.06 8.7 9166.21 395.7 7012.9 2268 2004 257.39 11.02 10903.82 427.5 8123.1 2606 2005 292.96 12.12 12029.23 436.1 9136.8 2989 2006 339.49 13.94 12494.21 446.9 10358 3342 2007 419.19 16.1 13187.33 482.6 12378 3953 2008 408.43 17.12 13002.74 511 14433 4656 2009 396.75 19.02 12647.59 535.4 15849.2 4938 2010 458.14 21.03 13376.22 598.2 19109.4 5919
三 实验过程
1.模型建立 以国家旅游收入为被解释变量，国内旅游人数、入境旅游人数、居民人均旅游花费、城镇居民家庭人均收入、农牧民家庭人均收入作为解释变量建立线性回归模型：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t +β3X3t+β4X4t+β5 X5t+ ui
其中，Yt—— 旅游收入 X1t—— 国内旅游人数
X2t——入境旅游人数 X3t——居民人均旅游花费
X4t——城镇居民家庭人均收入 X5t----农牧民家庭人均收入
β0、β1、β2、β3、β4、β5——表示待定系数
ui —— 表示随机误差项
2、OLS回归模型
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/22/12 Time: 20:11 Sample: 1998 2010 Included observations: 13 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C -226.0238 72.69947 -3.109016 0.0171 X1 16.73303 11.27138 1.484558 0.1812 X2 0.027579 0.007318 3.768744 0.0070 X3 0.021234 0.155405 0.136635 0.8952 X4 -0.034203 0.012779 -2.676467 0.0317 X5 0.101400 0.043970 2.306089 0.0545 R-squared 0.992782 ????Mean dependent var 273.2423 Adjusted R-squared 0.987626 ????S.D. dependent var 119.3226 S.E. of regression 13.27328 ????Akaike info criterion 8.313420 Sum squared resid 1233.259 ????Schwarz criterion 8.574166 Log likelihood -48.03723 ????Hannan-Quinn criter. 8.259825 F-statistic 192.5546 ????Durbin-Watson stat 2.296421 Prob(F-statistic) 0.000000 =
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