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第12章 医学统计学基本概念与步骤 预防医学教研室:陈新林 医学统计学的目标 掌握基本概念、方法以及技能 估计参数的大小,要报告置信区间或者假设检验;申请基金,要说明样本量,设计方案 学会经典的统计方法:t检验、卡方检验、回归相关等 不背公式,学会查书,学会应用 要求 重点在课堂 课前预习,带着疑问听课,准备作业本 多看文献,但不可全信文献的方法 70%的文献存在错误 计算器 工作生活中常见的统计学问题 六合彩、体育彩票能否中奖? (概率论) 明天是否下雨? (概率论) 美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样) 子女象父母,其强度有多大?(相关与回归) 如何判断药物的疗效?(假设检验) 统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。 美国总统布什的年薪达到40万美元,在各国元首中名列首位, 根据美国《工作等级年鉴》:总统一职并未进入最好工作之列。 在美国,工作环境最好的工作是:统计学家。(转引自2002年3月7日《扬子晚报》) 在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。 著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书,《经济学》12版中特别提到:“在许多与经济学有关的学科中,统计学是特别重要的”。 1981年,首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开,威斯康星大学陈炳藻讲师发表《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》 他从字、词出现频率入手,通过计算机进行统计、处理、分析,对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议,认为120回均系曹雪芹所作。 例 1987年某产科医师以医院病案资料研究胎次与儿童智力的关系,结果: 结论:胎次愈多智力愈差,第一胎智力最好。Yes/No? 思考问题 首先应考虑医院病案资料能否代表自然人群 其次应该考虑每胎次上大学人数的比例 其三是考取大学作为智力指标是否恰当 …… 第一节、医学统计学 医学统计学medical statistics:是一门处理医学数据中变异性的科学与艺术,内容包括研究设计、收集、整理、分析数据。 卫生统计的例子 英国(1946年):链霉素治疗肺结核的临床试验 随机化分组:链霉素加卧床休息、单纯卧床休息。 独立评价X光片子结果,链霉素组病人的生存和放射学改善都较好 卫生统计的例子 美国(1954年):评价索尔克(Salk)疫苗预防小儿麻痹或死于脊髓灰质炎的效果 干预试验、现场试验;样本:180万儿童;花费:500多万美元。 随机化分组,最后约有1/4参与者得到了随机化。这项试验最终肯定了索尔克疫苗的效果 第二节、几个基本的概念 一、同质和变异 同质:对观察指标产生影响的因素相同 广州市7岁男童的身高 变异Variation:在一定条件下,人群(动物群体)某种生物学指标或者属性不同 二、总体与样本 总体(population):是根据研究目的确定,同质的所有观察单位的集合,具体指的是某项变量值的集合。 有限总体:研究对象个体数目有限的总体,如校内学生构成一个有限总体; 无限总体:研究对象无限多或不确定的总体,如空气中的细菌数。 样本(sample):用随机抽样的方法从总体中抽出的,有代表性的一部分个体 随机抽样(random sampling):从总体中抽取一部分个体时,若每一个体都有同等的机会被抽中,如抽签。 例子 例如从1.5万名中医药大学随机抽取200名学生研究其身高 总体:1.5万学生 样本:200名学生 参数和统计量 参数(parameter):描述总体某指标分布特征的值,用希腊字母表示 统计量(statistic):指样本某指标分布特征的值,用英文字母表示 1.5万名中医药大学学生的平均身高是170cm 200名学生的平均身高是168cm 三、误差 误差(error):观察值与真值之差 1.随机误差 随机误差是指由于偶然的因素引起的,导致统计量与参数的差异。 特点:它是普遍存在,不可能完全消除;它的分布存在规律性,服从正态分布; 例如:个人的身高,抽样误差 (样本结果跟总体结果) 随机测量误差:对同一个体,在相同条件下进行多次重复测量,由于随机因素引起的观测值在允许范围内对其均值的差别。 对血清蛋白进行10次测定,每次的结果不尽相同,每次测量值与均值的差别 2.系统误差,也称偏倚 在调查或者测量时,由于某些确定的原因造成的误差 产生的常见原因:试验方法不当,仪器不准, 试剂不纯,操作不符合要求 特点:有方向性,要么偏向正方向,要么偏向负方向;有固定的大小。 一般分为选择性偏倚、信息偏倚、混杂偏倚 四、概率和频率 概率(probability):指理论上某事件发生的可能性大小,用P表
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