数据仓库2007.ppt

教学方式与考核方式 教学方式 本课程以课堂教学为主，以电子教案的内容为主线 课外阅读指定的参考文献并利用网上资源，加深对教学内容的理解。 考核方式及要求 成立课程小组，每组3人选择一个课题进行研究，包括相关论文阅读综述、实验、论文撰写、宣讲论文等内容，小组得分相同。 课程论文的格式按照正式发表学术论文的要求，篇幅一般可大于正式发表的论文。 期末开卷考试 教材与参考书 电子教案 W. H. Inmon , 《数据仓库》第3版，王志海等译，机械工业出版社，2004.08 邵峰晶等，《数据挖掘－原理与算法》，中国水利水电出版社，2003.08 朱明等， 《数据挖掘》，中国科技术大学出版社，2002.05 陈京民等，《数据仓库与数据挖掘技术》，电子工业出版社，2002.08 康博创作室：《SQL SERVER 2000数据仓库设计和使用指南》，清华大学出版社 因特网上有关参考资料和文献 学术刊物上有关论文 数据仓库的发展 自从NCR公司为Wal Mart建立了第一个数据仓库。 1996年，加拿大的IDC公司调查了62家实现了数据仓库的欧美企业，结果表明：数据仓库为企业提供了巨大的收益。 早期的数据仓库大都采用当时流行的客户/服务器结构。近年来分布式对象技术飞速发展，整个数据仓库体系结构从功能上划分为若干个分布式对象，这些分布式对象不仅可以直接用于建立数据仓库，还可以在应用程序中向用户提供调用的接口。 IBM的实验室在数据仓库方面已经进行了10多年的研究，并将研究成果发展成为商用产品。 其他数据库厂商在数据仓库领域也纷纷提出了各自的解决方案。 数据仓库的发展 IBM: 在其DB2UDB发布一年后的1998年9月发布5.2版，并于1998年12月推向中国市场，除了用于OLAP（联机分析处理）的后台服务器DB2 OLAP Server外，IBM还提供了一系列相关的产品，包括前端工具，形成一整套解决方案。 Informix公司: 在其动态服务器IDS（Informix Dynamic Server）中提供一系列相关选件，如高级决策支持选件（Advanced Decision Support Option）、OLAP选件（MetaCube ROLAP Option）、扩展并行选件（Extended Parallel Option）等，这种体系结构严谨、管理方便、索引机制完善，并行处理的效率更高，其中数据仓库和数据库查询的SQL语句的一致性使得用户开发更加简便。 数据仓库的发展 微软公司: 在其SQL Server7.0以及SQL Server2000中集成了代号为Plato的OLAP服务器。 Sybase: 提供了专门的OLAP服务器Sybase IQ，并将其与数据仓库相关工具打包成Warehouse Studio 。 PLATINUM: 提出了由InfoPump（数据仓库建模与数据加载工具）和ForestTrees（前端报表工具）构成的一套较有特色的整体方案。 ； Oracle公司: 则推出从数据仓库构建、OLAP到数据集市管理等一系列产品包（如Oracle Warehouse Builder、Oracle Express、DataMart Suit等）。 数据仓库的我国的发展 现状：数据仓库的概念已经被国内用户接受多年，但在应用方面的收效仍很有限。 原因： 尚不存在可靠的、完善的、被广泛接受的数据仓库标准； 现有的数据库系统不健全，数据积累还不够，无法提出决策支持需求； 缺乏能够担负规划、设计、构建和维护数据仓库的重任的复合型人才； 缺乏数据仓库前端工具（如OLAP工具、数据挖掘工具等）； 由于国内外文化的差异，一些用于构建数据仓库的知名产品无法处理一些难以预料的问题，使得建立数据仓库的困难加大。 数据仓库的我国的发展 前景：随着计算机技术的发展，尤其是分布式技术的发展， 数据仓库在我国有着广阔的发展空间和良好的发展前景。例如： 由于银行商业化的步伐正在加大，各大中型银行在入世的机遇和挑战下，开始重新考虑自身的业务，特别是信贷风险管理方面特别注意，因而有关信贷风险管理和风险规章的基于数据仓库的决策支持系统的需求逐渐增多； 由于电子商务的迅速发展，越来越多的电子商务网站，开始考虑如何将数据仓库应用于商品销售分析、顾客的诚信度分析等，为客户提供更进一步的个性化服务； 如移动通信等各大型企业也开始考虑着手进行决策支持以及数据仓库规划。 数据挖掘的发展 数据挖掘是与数据仓库密切相关的一个信息技术新领域，它是信息技术自然演化的结果。 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，但缺乏挖掘数据中隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏的”现象。 自80年代后期以来，联机分析处理（OLAP）和数据挖