基于协同过滤挖掘算法的web数据挖掘.pdfVIP

ISSN 1009-3044 E-mail: xsjl@ 第 卷第 期 年 月 与技术 5 24 (2009 8 ) Computer Knowledge and Technology 电脑知识 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.5,No.24, August 2009, pp.6693-6694,6703 Tel:+86-551-5690963 5690964 基于协同过滤挖掘算法的web 数据挖掘 瞿 江 （苏州信息职业技术学院计算机系，江苏苏州 215200 ） 摘要：随着电子商务的发展状大，缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。 基于web 数据挖掘的电子商务挖掘系统可以 满足电子商务未来发展趋势的需要。 该文以一组数据为实例阐述了基于 web 数据挖掘的协同过滤挖掘算法是如何进行数据表示、 近邻查询以及挖掘产生这三个阶段的有效实施的。 关键词： 数据挖掘；电子商务；挖掘系统；协同过滤 Web 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： TP302 A 1009-3044(2009)24-6693-02 Web Data Mining Based on Collaborative Filtering Mining Algorithm QU Jiang (Suzhou College of Information Technology, Computer Department, Suzhou 215200, China) Abstract: With the developmentof Ecommerce the lack ofpersonalized service has become the key obstacle to the development of elec- tronic commerce. Web based data mining E2commerce Mining system can meet the needsof future Ecommerce development trends. In thispaper, with one setof data as an example collaborative filtering Mining algorithm was elaborated based on web data mining how to work in the progress of data express, neighbors queries and recommend generated. Key words: web data mining; ecommerce; mining systems; collaborative filtering 过去数年中 在信息和流通领域出现了巨大的发展高潮 在信息通讯及网络技术的巨大推动下 电子商务迅猛发展的时代已经到 , , , [1] 来 网上购物交易 的形式正在改变着传统的商业模式。