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第 36 卷第 5 期 华 北 电 力 大 学 学 报 Vol 36 , No5 2009 年 9 月 Journal of North China Electric Power University Sep , 2009 基于 Web 日志挖掘的客户访问兴趣分析 1 1 2 李 中 , 苑津莎 , 徐小彩 ( 1 华北电力大学 电气与电子工程学院 , 河北 保定 071003 ; 2 繁昌供电公司 , 安徽 芜湖 241200) 摘要 : 数据预处理是 Web 日志挖掘中的一项关键技术, 如何分析客户访问兴趣是 Web 挖掘中的一个重要研 究课题。概述了 Web 日志挖掘的概念、方法和步骤, 重点分析了数据预处理的主要步骤及其实现技术 , 考 虑客户访问路径和浏览时间长度等因素 , 给出并计算分析了网站用户的访问兴趣的方法。汽修之家网站日志 的实际测试结果表明了该方法的有效性。 关键词 : Web 日志挖掘; 数据预处理 ; 访问兴趣 中图分类号: TP391 文献标识码 : A 文章编号 : 1007 - 2691 (2009) 05 - 0082 - 07 Analysis of users browsing interest based on web log L I Zhong1 , YUAN Jin - sha1 , XU Xiao - cai2 ( 1 School of Electrical and Electronic Engineering , North China Electric Power University , Baoding 071003 , China ; 2 Fanchang Electric Power company , Wuhu 241200 , China) Abstract : Data preprocessing is the key technology of Web log mining , and how to mine user browsing interest pat terns is an important research topic. This paper outlines basic methodology of Web log mining , emphasizing the tech nique in preprocessing of web log ming , and user browsing interest was investigated in which user browsing path and duration of page access are taken into account. Real experiment results on the www. xiu123. com log file show the effectiveness of this method. Key words : web log mining ; data preprocessing ; browsing interest 相应地 , Web 挖掘也可分成 3 类 :
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