航空公司预售服务中的随机决策分析.pdfVIP

中级运筹学 课程建模论文 航空公司预售服务中的随机决策分析 小组成员： 210120100003 210120100003 何调波 221100112200110000000033 210120100008 210120100008 张 雯 221100112200110000000088 210120100011 210120100011 孙广栋 221100112200110000001111 210120100002 210120100002 何治力 221100112200110000000022 210120100005 210120100005 李言代 221100112200110000000055 210120100001 210120100001 李 珍 221100112200110000000011 航空公司预售服务中的随机决策分析 摘要::航空公司能取得多少利润，很大程度上取决于其预售票策略。通过建立计算利润期望的模型，理:: 想地解决在不同情况下机票数量确定的问题。以一次航班的利润最大化为目标函数，首先建立基于二 项式分布的航班预售模型。然后对各模型进行了科学分析求解，得到不同期望利润下的最优变量值。 最后通过MATLAB软件模拟求解，说明了所建模型的正确性和计算方法的有效性，并对该模型进行推广。 关键词：随机模型；二项分布；随机模拟 一、问题的背景 在许多服务行业中，由于实际需要服务的顾客的数量是随机的，因此这些行业中各公司的利润计 算必须运用随机数学的方法。我们就以航空公司为例利用一些经验的数据来探讨怎样使公司的盈利水 平达到最大。 对于航空公司来说，一次航班不管有多少旅客登机，它都必须按时起飞，那么在成本一定的情况 下高的载客率意味着高的利润。航空公司为了提高载客率，往往采取提前预售有折扣的机票来吸引客 源的策略。但这样会引发一些问题：若公司限制预订票的数量等于飞机容量，由于会有订了机票的顾 客不按时来，致使飞机不满员而利润降低。如果在预订的飞机票数超过座位数时继续订票，可能 有一部分旅客由于满员而不能乘坐飞机，这时航空公司就要付出一定的赔偿费，这就造成了航 空公司的利润下降。在此背景下，对于解决此类问题，我们要建立数学模型来确定最佳预定票数，使 航空公司的利润最大化。 本文基于以下三个条件分别来