利用光学遥感数据、GIS及人工神经网络模型分析区域滑坡灾害.pdfVIP

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维普资讯 第 14卷 第 6期 地学前缘 (中国地质大学 (北京);北京大学) Vo1.14No.6 2007年 11月 EarthScienceFrontiers(ChinaUniversityofGeosciences,Beijing;PekingUniversity) Nov.2007 UTILIZATIoN oF oPTICAL REM oTE SENSING DATA AND GIS TooLS FoR REGIoNAL LANDSLIDE HAZARD ANALYSIS USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETW ORK M oDEL 利用光学遥感数据、GIS及人工神经网络模型分析区域滑坡 灾害 BiswajeetPradhan.SaroLee’ 1.CilixCorporation,LotL4一I-6,Level4,Enterprise4,TechnologyParkMalaysia,BukitJalilHighway,BukitJalil,57000,Kuala Lumpur,Malaysia 2.GeoscienceInformationCenter,KoreaInstituteofGeoscienceandMineralResources(KIGAM)30,Kajung-Dong,YusungGu,Tae— ion,Korea BiswajeetIh-adhan,SaroI肥 UtilizationofopticalremotesensingdataandGIStoolsforregionallnadslidehazardnaalysisusing na ratificialneuralnetworkmode1.EarthScienceFrontiers,2007,14(6):143-152 ‘ Abstract:Theaim ofthisstudyistoevaluatelandslidehazardanalysisatSelangorarea,Malaysiausingoptical remotesensingdataandaGeographicInformation System (GIS).Landslidelocationswereidentifiedin the studyareafrom interpretationofaerialphotographsandfieldsurveys.Topographical,geologicaldataandsat— elliteimageswerecollected,processedandconstructedintoaspatialdatabaseusingGISandimageprocessing . Thereareabout10landslideoccurrencefactorsthatwereselectedas:topographicslope,topographicaspect, topographiccurvatureanddistancefrom drainage;lithologyanddistancefrom lineament;landcoverfrom TM satelliteimages;thevegetationindex valuefrom Landsatsatelliteimages;precipitationdata.Thesefactors wereanalyzed using anadvancedartificialneuralnetworkmodeltogeneratethelandslidehazard map.Each factor’sweightwasdetemr inedbytheback-propagation trainingmethod.Then thelandslidehazardindices werecalculatedusingthetrainedback—propagationweights,andfin

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