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贵州省入境旅游者消费结构的主成分分析.pdf
现代经济信息 贵州省入境旅游者消费结构的主成分分析 黄激珊 陆 美 贵州省兴义民族师范学院数学科学学院 摘要:对贵州省入境游客消费结构做主成分分析,有助于我们更好、更全面、更科学的把握入境游客的消费结构特点,利于相关部门 完善旅游产品质量及提高旅游服务水平,使贵州省旅游业朝着健康持续的方向发展。 关键词:入境旅游;消费结构;主成分分析 中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2013)11-0492-01 游客的消费结构是决定旅游地吸引力及旅游收入的重要指标。游 表3为主成分分析得出的特征值及主成分贡献率。前5个主成分的 客消费结构受旅游主体、客体和旅游服务等多种因素的制约和影响, 累计方差贡献率达到92.97%,超过了85%,故取前5个主成分P 、P 、 1 2 讨论较为复杂。本文选取入境游客的长途交通、住宿、餐饮、购物、 P 、P 、P 即可综合反映原始资料的信息。 3 4 5 娱乐、邮电通讯、市内交通以及其他服务作为入境旅游消费指标,以 此来分析各项旅游服务对入境旅游收入的影响。 表3 特征值及主成分贡献率 表4 前5个主成分载荷矩阵 一、数据来源 入境旅游消费指标选定为长途交通、住宿、餐饮、购物、娱乐、 邮电通讯、市内交通以及其他服务,依次赋予变量名x ,x ,…,x 。 1 2 9 样本选自1998~2010年人均每天消费情况抽样调查(来自中国旅游统计 年鉴)。2003年样本数据原本为缺失值。为保证样本数据在时间序列 上的连续性,2003年数据使用相应变量在2002年和2004年的均值进行 填充。所有数据均采用SAS 9.2软件进行分析。 1998~2010年人均消费构成如表1所示。 前5个主成分P 、P 、P 、P 、P 的主成分载荷矩阵如表4所示。 1 2 3 4 5 表1 1998~2010年人均消费构成(人民币:元) 根据载荷矩阵可知,第一主成分P1与购物(x5)有较大负相关,第二 主成分P 住宿(x )和娱乐(x )有较大正相关,第三主成分P 与长途交通 2 3 6 3 (x )、游览(x )和市内交通(x )有较大正相关,第四主成分P 与其他服务 1 2 8 4
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