基于经验数据分解干涉多光谱图像压缩算法.pdfVIP

2007年 12月 西安电子科技大学学报(自然科学版) Dec．2007 第34卷 第 6期 J0URNAL 0F XIDIAN UNIVERSITY Vo1．34 NO．6 基于经验数据分解的干涉多光谱图像压缩算法 王柯 俨 ，吴 成柯 ，邓 家先 ，孔 繁锵 ，郭 杰 (1．西安 电子科技 大学 综合业务 网理论及关键技术 国家重点实验室，陕西 西安 710071； 2．海南大学 信息科学技术学院，海南 海 口 570228) 摘要 ：针对干涉多光谱 图像数据 的非平稳特性，提 出一种经验数据分解 的图像压缩算法．经验数据分解 利用干涉 曲线数据 的局部特性和变化规律 ，将其分解为局部区域数据和值 以及差值数据 ，从而实现对非 平稳数据 的多分辨率分析．本压缩算法首先利用经验数据分解方法去除干涉 多光谱 图像数据 的相关性， 并提 出对应 的二维多级分解结构．最后对分解系数采用改进 的EBCOT算法进行编码．实验结果表 明， 与JPEG2000标准相比，本算法在无损压缩时输 出码率平均下降 0．15比特 ／像素，而有损压缩 的重建 图 像质量提高 1．1～2．5dB，同时降低恢复光谱 的相对二次误差 ，有效 的保护 了光谱信 息． 关键词 ：图像压缩 ；干涉多光谱图像 ；经验数据分解 中图分类号 ：TN919．81 文献标识码 ：A 文章编号 ：1001—2400(2007)06—0900—06 Compression ofinterferentiaim uitispectraiimagesbasedon empiricaldatadecomposition WANG Ke-yan ，WU Cheng-ke，DENGJia-Man ，KONGFan-qiang ，GUOJie (1．State Key Lab．ofIntegrated Service Networks，Xidian Univ．，Xian 710071，China； 2 InformationScienceandTechnologySchool，HainanUniv．，Haikou 570228，China) Abstract： Due tO the non—stationary property ofinterferentia1multispectra1image data， a nove1 compression algorithm for interferential multispectral images with proposed Empirical Data Decomposition (EDD) ispresented．EDD can make amulti—resolution analysisofthe non-stationary interferentia1data．W ith itsloca1charaCteristicandvariation tendencv，thenon—stationarvinterferentia1 dataaredecomposedbyEDD intotwoparts：thesum oflocalregiondataandthedifferencedata．Inthis paper，EDD isfirstutilizedforinterferentia1multispectra1imagedatade—correlation，andacorresponding 2一D decompositionstructureispresentedaswel1．Thedecompositioncoefficientsarefinallycodedwith themodifiedEBCOT．Experimenta1resultsshow that，