常见的连续型随机变量的分布.docVIP

1.均匀分布 密度分布函数 指数分布 密度分布函数 伽玛分布 密度分布函数 正态分布 密度分布函数 对数正态分布 密度分布函数 贝塔分布 密度分布函数 爱尔兰分布 密度分布函数 拉普拉斯分布 密度分布函数 %泊松分布概率密度作图： x=0:20; y1=poisspdf(x,2.5); y2=poisspdf(x,5); y3=poisspdf(x,10); hold on plot(x,y1,:r*) plot(x,y2,:b*) plot(x,y3,:g*) hold off title(Poisson分布) 正态分布标准差意义的图示 mu=3; sigma=0.5; x=mu+sigma*[-3:-1,1:3];yf=normcdf(x,mu,sigma); P=[yf(4)-yf(3),yf(5)-yf(2),yf(6)-yf(1)]; xd=1:0.1:5;yd=normpdf(xd,mu,sigma); % for k=1:3 xx{k}=x(4-k):sigma/10:x(3+k); yy{k}=normpdf(xx{k},mu,sigma); end subplot(1,3,1),plot(xd,yd,b);hold on fill([x(3),xx{1},x(4)],[0,yy{1},0],g) text(mu-0.5*sigma,0.3,num2str(P(1))),hold off subplot(1,3,2),plot(xd,yd,b);hold on fill([x(2),xx{2},x(5)],[0,yy{2},0],g) text(mu-0.5*sigma,0.3,num2str(P(2))),hold off subplot(1,3,3),plot(xd,yd,b);hold on fill([x(1),xx{3},x(6)],[0,yy{3},0],g) text(mu-0.5*sigma,0.3,num2str(P(3))),hold off v=4;xi=0.9;x_xi=chi2inv(xi,v); x=0:0.1:15;yd_c=chi2pdf(x,v); %。 plot(x,yd_c,b),hold on xxf=0:0.1:x_xi;yyf=chi2pdf(xxf,v); fill([xxf,x_xi],[yyf,0],g) text(x_xi*1.01,0.01,num2str(x_xi)) text(10,0.16,[\fontsize{16} x~{\chi}^2 (4)]) %8 text(1.5,0.08,\fontname{隶书}\fontsize{22}置信水平0.9) %9 hold off