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并行多家族遗传算法解多目标优化问题.pdf
第63卷第12期 化工学报 V01.63No.12
CIESC December2012
2012年12月 Journal
并行多家族遗传算法解多目标优化问题
卢 海1,鄢烈祥1,史彬1,林子雄1,李骁淳2
(1武汉理工大学化学工程学院,湖北武汉430070;2镇江雅迅软件有限责任公司,江苏镇江212009)
摘要:提出了一种并行多家族遗传算法,采用主从节点分布式的计算策略,并应用分解协调的思想,对Pareto
前沿进行分段,将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成,以减少计算时间。将所提出的方法用于两个
化工实际问题的求解,得到的Pareto前沿的分布均匀性和全面性均优于单个遗传算法算得的结果。解决了遗传
算法与流程模拟器结合解化工过程多目标优化问题时计算耗时太长的难题。
关键词:并行计算;多目标遗传算法;流程模拟器;优化
DOI:10.3969/j.issn.0438一1157.2012.12.035
24
中图分类号:TQ021.8;TK 文献标志码:A
ective basedon multi_-families
Multi-。objoptimizationparallel genetic
LU Xiaochun2
Hail,YAN Binl,LIN
Liexian91,SHIZixion91,LI
(1 Chemical 430070,Hubei,China;
Collegeof Engineering,WuhanUniversityofTechnology,Wuhan
2 ZhenjiangYctionsoftCo.Ltd.,Zhenjiang212009,Jiangsu,China)
multi—families tOreduce burden
Abstract:A computing
parallel geneticalgorithm(PMOGA)isproposed
whichisincurredinthesolutionofthe ective inchemical when
multi—objoptimizationproblem process
the the simulator.Amaster—slavenode
singlegeneticalgorithm(GA)withprocess
combining
is inthe ontheideaof
computingstrategyemployed proposedalgorithm.Based
taskofeachsub—
Paretocurveisdividedintomulti—sections,andthenthecalculation
coordination,the
sectionis to inLANtoreducethe time.T
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