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第34卷第10期 自动化学报 V01.34.No.10 SINICA 2008年10月 ACTAAUTOMATICA October,2008 改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析 姚畅1 陈后金1 李居朋1 neural 摘要 为了进一步拓艘脉冲耦合神经网络(Pulsecoupled 进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行.r具体的理论分析和公式推导,明确J,PCNN的动态行为特性受网 络参数变化的影响,并给出厂保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则,最后将改进型PCNN应用于实际图像分割 中.实验结果证明J,其动态行为特性与参数确定准则之问关系的正确性和算法的有效性. 关键词脉冲耦合神经网络,动态行为,图像处理,神经元 中图分类号TP391.4 of Behaviorsof Pulse Neural AnalysisDynamic ImprovedCoupled Networkin ImageProcessing YAO CHENHou-JinlLI Chan91 Ju-Pen91 Abstractordertofurther the of neural In exploitapplicationdepthpulsecouplednetwork(PCNN)inimageprocessing, network behaviorsofan PCNNare anddeduced combinedwith theoretically parameters,dynamicimproved analyzed by formulaindetail.Theinfluenceof on behaviorsis theruleof determi- parameters’changedynamic proved,and parameters nationis underthecondition eachneuronfires experiments on proposed guaranteeing only once.FinaHy,the implemented the indicatethatthe between behaviorsand practicalimagesegmentation relationshipdynamic parameters the iseffective. isaccurateand algorithm wordsPulse neural Key couplednetwork(PCNN),dynamicbehaviors,imageprocessing,neuron neuralnet. 合理性,但是文章只针对特定参数进行了分析.本文 脉冲耦合神经网络(Pulsecoupled work,PCNN)是20世纪90年代形成和发展的与 在文献【7】的基础上,对改进型PCNN在图像处理 传统人工神经网络有着根本不同的新型神经网络, 中的动态行为结合网络参数进行了具体分析,明确 其模型来
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