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第23卷第10期 航空动力学报 V01.23No.10 of Power 2008年10月 Journal Oct.2008 Aerospace 文章编号:1000—8055(2008)10—1933—06 聚类分析的数据挖掘方法及其在机械 传动故障诊断中的应用 邵忍平,黄欣娜,胡军辉 (西北工业大学机电学院,西安710072) 摘 要:采用网格化处理的思想,通过对基于密度的聚类分析方法进行改进,提出了一种新的聚类算 法.这种算法通过对齿轮传动系统的故障信号进行测试、对故障类型进行了判定,对不同转速下齿轮传动振 动信号进行谱熵计算、并采用网格划分方法将其表示在二维和三维空问分布平面内,可以较好地将正常、裂 纹、磨损等类型的故障进行聚类和识别,并通过试验验证表明能够对不同工作状态的齿轮传动信号进行可靠 的聚类与区分,聚类率为96%以上.说明该方法对齿轮故障进行区分与诊断是切实可行和有效的. 关键词:故障诊断;齿轮传动系统;网格化处理;聚类分析;数据挖掘 中图分类号:THll3.1 文献标识码:A ofdata of andits to Analysis miningclusteringapplication mechanicaltransmissionfault diagnosis SHAO Xin—na,HU Jun—hui Ren-ping,HUANG (SchoolofMechatronics,Northwestern Xi’an,China) PolytechnicalUniversity,710072 Abstract:Formechanicalfaultinthe transmissiondifficultto gear system diagnosis,an methodwas basedonthe improvedclustering presented DBSCAN(Density—basedspatial of with the of faultsof clusteringapplicationnoise)byusingconceptgridprocessing.The transmissionweredetectedandthe of faultswereestimatedthe gear system stylesgear by method,whichalsocalculated ofvibrationof improvedclustering spectralentropy signal in transmi

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