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图像处理具体表现在包括图象分析、图象增强及图象压缩等方面 HYPERLINK   图像处理具体表现在包括图象分析、图象增强及图象压缩等方面 实验一 Mingtla certainta gtowardsummy措辞、数字图象根基操作 一、实验目的 1、温习MATLAB措辞的根基用法； 2、掌握MATLAB措辞中图象数据与讯息的读取方法； 3、掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法，了解灰度直方图的平衡化的方法。 二、实验原理 MATLAB是集数值计算，符号运算及图形解决等壮大效用于一体的迷信计算措辞。作为壮大的迷信计算平台，它险些能够餍足全豹的计算需求。 MATLAB软件具有很强的关闭性和适用性。在连结内核不变的境况下，MATLAB不妨针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前，MATLAB曾经把工具箱延长到了迷信研究和工程应用的诸多范围，诸如数据采集、概率统计、信号解决、图像解决和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图象解决工具箱（Image Processing Toolbox）。 1、MATLAB与数字图像解决 MATLAB全称是Mtowardsrix Ltummyortowardsory（矩阵实验室），一劈头它是一种特地用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也不妨看出，它在矩阵运算上有自己奇异的特性。实际上MATLAB中的绝大多半的运算都是经历矩阵这一形式举行的。这一特性也就定夺了MATLAB在解决数字图像上的奇异上风。实际上讲，二次函数图像。图像是一种二维的连续函数，可是在计算机上对图像举行数字解决的期间，首先必需对其在空间和亮度上举行数字化，这就是图像的采样和量化的进程。二维图像举行平均采样，就不妨取得一幅破裂化成Mtimes;N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描写该数字图像是最直观最简单的了。而MATLAB的甜头就是解决矩阵运算，以是用MATLAB解决数字图像十分的利便。 MATLAB接济五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；接济BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读，写和显示。MATLAB对图像的解决效用主要集中在它的图像解??工具箱（Image Processing Toolbox）中。图像解决工具箱是由一系列接济图像解决操作的函数组成，不妨举行诸如几何操作、线性滤波和滤波器策画、图像变换、图像阐述与图像加强、二值图像操作以及样式学解决等图像解决操作。 2、MATLAB措辞的根基操作 MATLAB措辞是一种运算纸型的运算措辞，其特性就是与平居在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种角力计算容易掌握的措辞；其变量均以矩阵向量形式表示（孤繁多个数据不妨以为是一维向量）；其程序语法雷同于C措辞，只须有一点C措辞基础的人不妨很快掌握。针对数字图象解决的必要，不妨重点掌握以下几个形式：矩阵、向量的输入和操作（包括如何输入一个矩阵，如何孕育发生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素举行读取、写入）；矩阵与向量的根基运算（包括加、减、点乘等） 以下主要先容一下如何读取矩阵的指定行或指定列，举例说明： x=4:6%孕育发生一个一维数组，范围从4到6，学习图象增强。步长为1 x = 4 5 6 拔出：经历对x举行拔出运算缔造矩阵A gt;gt; A=[x-3;x;x+3] %当然也不妨用别的方法孕育发生A矩阵此处只作为示例 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 提取：提取A的前两行和后两列变成矩阵C。 gt;gt; C=A(1:2:2:3) C = 2 3 5 6 置零：将矩阵A 的第二行第二列的元素置零 gt;gt; A(2:2)=0 A = 1 2 3 4 0 6 7 8 9 将矩阵A的第一列全置1 A(::1)=1 A = 1 2 3 1 0 6 1 8 9 强调一下矩阵的乘法与矩阵的点乘的不同，举例说明： A=eye(2) %孕育发生二维单位矩阵 A = 1 0 0 1 gt;gt; B=[1:2;3:4] %间接法输入矩阵 B = 1 2 3 4 gt;gt; A+B%求A与B的和（适合矩阵求和规定） a certains = 2 2 3 5 gt;gt; A.*B %求A与B的点积（即两矩阵中对应元素分别相乘 a certains = 1 0 0 4 gt;gt; A*B