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第29卷第 5期 辽宁工程技术大学学报 (自然科学版) 2010年 10月 、，ol-29 No．5 JournalofLiaoningTechnicalUniversity (NaturalScience) Oct． 2010 — — — — 弓 文章编号：1008一o562(2OlO)O5—0949—04 带 自适应压缩因子粒子群优化算法 钱伟懿，王艳杰 f渤海大学 数学系，辽宁省 锦州市 121013) 摘 要：针对函数全局优化问题，提出了一种 自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了 一 个与迭代步有关的压缩因子，随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小，使得在算法初期，压缩因子较大，提高算法的 全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，在算法后期，压缩因子较小，提高算法的局部有哪些信誉好的足球投注网站能力，另外，把差分进化算法中的交叉与变异思想引 入到孩粒子群优化算法中，改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中，并与其他粒子群优化算法进行比 较分析，数值结果表明，算法是可行的、有效的。该成果对全局优化 问题的求解具有一定的参考价值和指导意义。 关键词：全局优化：粒子群优化算法；自适应压缩因子 中图分类号：TP18 文献标识码：A Particleswarm optimizationalgorithm withself-adaptiveconstrictionfactor QIANWeiyi,wANGYanjie (DepartmentofMathematics。BohaiUniversity, Jizhou121013，China) Abstract：Particleswarm optimizationalgorithm withself-adaptiveconstrictionfactorisproposedfOrtheglobal optimizationproblems．Theresultsofresearchisthatanew constrictionfactorwhichisrelatedtoiterationstepsis defined．withtheincreaseofiterationstepsthevaluesoftheconstrictionfactorisaregradualdecrease．Thevalues oftheconstrictionfactorarethebiggerintheformerprocessofalgorithm，andthecapacityofsearchingglobal oDtimalsolution isimproved．Onthecontrary, Thevaluesoftheconstrictionfactorarethesmallerandthe capacityoflocalsearch iSimproved in thelatterprocessof algoritmh ．Moreover,thecrossingandselection operationof DifferentialEvolution(DE)isintroducedtoparticleswarlnoptimizationalgoritmh toimprovethe particlediversiyt．Intheend，htealgorithm isappliedtotwokindsoftestproblems，andnumericalexperiment willverify the effectivenessand feasibility ofthisalgoritmh ．Theresutshavea certain referencevalueand instructivesignificancetosolvingtheglobaloptimizationproblems． Keywor
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