代谢组学在肺癌诊断中的应用研究.docVIP

  代谢组学在肺癌诊断中的应用研究# 徐晓颖1，邹丽娟1，赵丽丽2，张卓1** （1. 大连医科大学附属二院肿瘤放疗科 116023； 5 10 2. 营口市中心医院肿瘤科 115000） 摘要：目的：利用超高效液相色谱-质谱仪筛选肺癌诊断的潜在代谢标记物。方法：收集 24 例健康人和 32 例三种不同病理类型肺癌患者血样，对其进行前处理，除去蛋白，用超高效 液相色谱-质谱（UPLC/Q-TOF）联用仪在正负离子条件下进行分离分析。markerlynx 软件 归一，SIMCA-P+软件偏最小二乘法（PLS）进行分析，观察肺癌患者和正常人的代谢轮廓 差异。结果：24 例健康人和 32 例癌症病人得到很好的区分，正离子模式下发现 7 种差异代 谢物质；而负离子模式下发现了 8 种差异代谢物质。结论：基于超高效液相色谱-质谱检测 的代谢组学方法有助于筛选肺癌肿瘤标记物。  15 关键词：代谢组学 肺癌 中图分类号：R73-34 肿瘤标记物 诊断  Clinical Application Study on Metabonomics in Lung Cancer XU Xiaoying1, ZOU Lijuan1, ZHAO Lili2, ZHANG Zhuo1 20 25 (1. Radiotherapy Department of the Second Affiliated Hospital of Dalian Medical University 116023; 2. Central Hospital of Yingkou City 115000 115000) Abstract: Objectives:The UPLC/Q-TOF metabonomics analysis methods is applied to screen tumor biomarkers in lung cancer.Methods:24 cases of healthy people and 32 cases of three different pathological types of lung cancer patients’s plasma were collected. Plasma was excepted protein. With ultra-high performance liquid chromatography/ mass-spectrometry(UPLC/Q-TOF) for chromatographic separation, mass spectrometry detection and data acquisition. Data-processing was norma- lized used markerlynx software. The data was imported to SIMCA-P+ software for denoising. Finally, partial least squares (PLS) was employed for 30 35 40 analysis.Results: 24 cases of healthy patients and 32 cases of lung cancer were distinguish well by metabolomics methods.On the pattern of ESI+,7 substances was found.on the pattern of ESI-,8 substances was found Conclusions:UPLC/Q-TOF metabonomics analysis methods may be used to identify lung cancer biomarkers , Key words: lung cancer；metabonomics；tumor biomarkers；diagnosis 肺癌是近半个世纪来发病率和死亡率不断上升的肿瘤之一，而且大部分肺癌确诊时已为 晚期, 仅能进行姑息治疗。因此，如果临床上能早期诊断肺癌，将有助于改善肺癌患者的生 存。随着分子生物学的发展，肿瘤标志物已成为恶性肿瘤诊断的常用手段之一，对恶性肿瘤 的早期筛查有重要临床价值。代谢组学方法作为一种检测工具，已经成功地应用于乳腺癌、 前列腺癌的肿瘤标志物的识别中。因此本研究采用 UPLC/Q-TOF 代谢组学分析手段，通过 考察肺癌病人和正常人的代谢轮廓变化，从中找到潜在的肺癌代谢标志物。 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 （SR