塔里木河下游植被覆盖变化遥感定量分析.pdfVIP

第２８卷　第４期 自　然　资　源　学　报 Ｖｏｌ２８Ｎｏ　４ ２０１３年４月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＡＴＵＲＡＬＲＥＳＯＵＲＣＥＳ Ａｐｒ．，２０１　３ 塔里木河下游植被覆盖变化遥感定量分析 １，２ １ １ １ 万红梅 ，李　霞 ，董道瑞 ，林海军 （１新疆农业大学 草业与环境科学学院，乌鲁木齐８３００５２；２新疆林业科学研究院，乌鲁木齐８３００００） 摘要：在ＲＳ与ＧＩＳ技术支持下，采用空间模型分析法，以２ａ为一研究时段，定量分析塔里木 河下游输水后植被覆盖变化。结果表明：输水 １１ａ来， 级低覆盖植被、 级裸地及沙地仍是 Ⅳ Ⅴ 研究区主要地类。与２０００年相比，２０１０年 级极高覆盖植被、 级高覆盖植被、 级中覆盖 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 植被、 级低覆盖植被均呈现逐级增加的趋势，分别增加了９８６７６、６８１８４、１０９１８８、 Ⅳ ２ ２ ８６４１８９ｈｍ； 级裸地、沙地减少了１１４２０３７ｈｍ。整个研究时段， 级与 级间、 级与 Ⅴ Ⅲ Ⅳ Ⅳ Ⅴ 级间的转化为研究区主要转化类型。随着输水次数和年输水量的稳步增加，研究区植被覆盖类 型将向覆盖度、面积稳步增长的平衡态发展，而随着输水量的减少，植被覆盖又转向类型变化频 繁的非平衡态。植被覆盖度的增减变化客观反映了输水状况（输水量、输水持续时间），持续、稳 定的输水是植被覆盖（覆盖度、面积）稳步增长的前提。 关　键　词：植被覆盖；空间模型法；ＲＳ和ＧＩＳ；塔里木河下游 中图分类号：Ｑ９４８　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１０００－３０３７（２０１３）０４－０６６８－１０ 植被覆盖度是描述植被质量及反映生境变化的重要参数，也是地面蒸散、光合作用等多 ［１］ 种地表过程研究的控制性因子 。植被覆盖遥感监测主要有物理模型法和统计模型法。 统计模型法中常用回归模型、像元分解和植被指数法。像元分解和植被指数法不需要建立 回归模型，对地表实测数据依赖较小，比回归模型法更具有普遍意义，经验证后可推广到大 ［２］ 范围地区，形成通用的植被覆盖度计算方法 。在植被稀疏且破碎化程度高的干旱、半干 旱区，借助植被指数（ＶＩ）遥感模型获取区域尺度植被信息，是植被覆盖变化定量监测的有 ［３４］ 效手段 。 ［５７］ 已有学者利用ＭＯＤＩＳ＿ＮＤＶＩ数据对塔里木河下游植被覆盖变化特征 进行了研究， 由于研究区植被低矮稀疏、破碎化程度高，使用空间分辨２５０ｍ数据，对植被覆盖微弱变化 难以准确检测并进行定量反演。有学者利用ＴＭ数据，采用人机交互式解译方法，探讨了研 究区植被覆盖变化特征［８１０］，而对于中空间分辨率数据，以２ａ为一研究时段，运用空间模 型［１１１４］方法，定量分析１１次非确定性输水对植被覆盖变化影响的研究，尚未见报道。本文 基于２０００—２０１０年ＥＴＭ及ＡＳＴＥＲ影像，以２ａ为一研究时段，在ＥＮＶＩ和ＡｒｃＧＩＳ支持下， 进行植被覆盖遥感反演，并以地面调查的植被覆盖度为真值，检验反演精度；运用空间模型 分析方法，分析塔河下游输水１１ａ以来的植被覆盖动态变化趋势及状态，为研究区植被恢 复遥感定量评价提供依据。 收稿日期：２０１２－０３－０６；修订日期：２０１２－０９－０９。 基金项目：国家自然科学基金资助项目。 第一作者简介