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抑制房地产投机问题 摘要 本文主要讨论了影响房价的主要原因和抑制房地产投机问题。部分投机者通过各种融资渠道买入房屋囤积,期望获得高额利润,导致房价居高不下,因此如何有效抑制房地产价格上扬,抑制房地产投机,是一个备受关注的社会问题。 对于问题(1)我们充分理解了题设给出的概念,有哪些信誉好的足球投注网站大量相关的数据,并结合了经济学方面的知识对搜到的数据进行分析、筛选。对于得到的数据我们用统计回归方法建立杭州市房价的数学模型,运用matlab对模型进行求解,然后对模型的解进行分析,剔除异常数据,重新求解后运用模型对房价的形成、演化机理和房地产投机进行深入细致的分析。 对于问题(2),我们运用matlab求得问题(1)中建立的数学模型的结果,对其进行显著性分析,剔除掉显著性水平差的剩余显著性高的即是影响房价的主要原因。 对于问题(3),我们通过建立房地产首付款比例首付款比例从1998年的房地产市场启动到现在房出现了超前消费,一些消费者在购房上出现了“买涨不买跌”的跟风现象。当前,中国居民购房一部分属于奢侈消费,这与建设节约型社会相悖。住宅市场需求与供给结构不匹配。一是经济适用房投资继续下降。2004年全国经济适用房投资出现负增长(-2.5%),2005年经济适用房投资比2004年同期下降6.8%,经济适用房投资占房地产开发投资比重由2004年的4.6%下降到2005年的3.6%。二是经济适用房销售面积下降。2003年和2004年经济适用房销售面积分别为4019万平方米和3262万平方米,占住宅销售面积的比重由2003年的13.5%下降到2004年的9.6%。三是中小户型比例偏低。2004年部分城市销售的商品住宅中,120平方米/套以上的住房在40%以上,最高超过60%。四是中低价位商品住房呈下降趋势。以北京为例,5000元/平方米以下的商品住宅预售面积所占比重由2004年的46.8%下降到2005年的32.8%。建设部在2006年4月通报了全国城镇廉租住房制度的建设和实施情况。全国有13个省(区)没有将廉租住房制度建设纳入省级人民政府对市(区)、县人民政府工作的目标责任制管理,70个地级以上城市没有建立廉租住房制度建设部公布的2004年末中国住房人均建筑面积近25平方米。数字本身没有问题,而是数字后面隐含的是普通老百姓攀比心理及不满情绪,2005年各地方政府确定的普通住宅标准多数为140平方米左右,除了攀比和不满外,还给开发商建大房提供了依据。近几年国家先后出台了若干规范房地产市场的政策法规,但针对中低收入阶层的中低价位的住房的政策较少。 杭州市 时间 商品房成交价(元/平方米) 销售面积(万平方米) 家庭总收入(元/人) 人民币贷款利率(%) 2002 5134 414.55 12912 5.76 2003 5477 487.61 14120 6.08 2004 6951 655.9 15933 6.12 2005 8322 704.2 18762 6.21 2006 8399 761.8 21367 6.75 2007 10316 1150.3 24475 7.11 2008 11529 775 27035 7.2 2009 13838 1257.61 30337.78 5.94 [7、8、9、10] 由表格(1)的数据运用matlab得到如图(1-1)所示的商品房成交价趋势图 (1-1) 由表格(1)的数据运用matlab得到如图(2-2)所示的商品房成交价与销售面积的关系图: (2-2) 由表格(1)的数据运用matlab得到如图(3-3)所示的商品房成交价与家庭人均总收入的关系图, (3-3) 由表格(1)的数据运用matlab得到如图(4-4)所示的商品房成交价与人民币贷款利率的关系图: (4-4) 由图(2-2)的散点图可以发现,随着销售面积x1的增加,房价y1的值有着比较明显的曲线增长趋势,图中的曲线是用二次函数模型 y=b0+b1x1+b2x1^2+E (1) 拟合的(E是随机误差)。图(3-3)的的散点图可以发现,随着家庭人均总收入x3的增加,房价y1的值有着比较明显的线性增长趋势,图中的直线是用线性模型 y=b0+b1x2+E (2) 拟合的。图(5-5)的的散点图可以发现,随着家庭人均总收入x4的增加,房价y1的值有着比较明显的曲线增长趋势,图中的直线是用三次函数模型 Y=b0+b1x3+b2x3^2+E (3) 拟合的。 综合上面的分析,结合模型(1)和(2
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