图像匹配问题研究分析毕业设计论文.doc

UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 毕业论文 题 目 图像匹配问题研究 学生姓名 学 号 专业班级 通信工程 指导教师 学 院 计算机与通信 答辩日期 2012年 摘 要 图像匹配是图像处理领域中一项非常重要的工作。图像匹配技术可以广泛用于目标识别与跟踪、立体视觉、变化检测、车场车牌识别、人脸识别、机器人导航、测绘等领域。图像匹配的方法一般分为基于灰度的匹配方法和基于特征的匹配方法两大类。本论文主要介绍了基于灰度匹配中的模板匹配算法和基于特征匹配中的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征匹配算法，并对模板匹配算法和SIFT特征匹配算法进行了仿真。 关键词：图像匹配；模板匹配；SIFT算法 Abstract The image matching is a very important work in the field of image processing.Image matching technology, which can be widely used in target identification and tracking, stereoscopic vision, change detection, car license plate recognition, face recognition, robot navigation, mapping, and other fields.Image matching methods are generally divided into two major categories of gray matching and feature-based matching method.This paper introduces a template matching algorithm based on gray-scale matching and feature matching based SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature matching algorithm and template matching algorithm and SIFT feature matching algorithm for the simulation. Keywords:image matching; template matching; the SIFT algorithm 目录TOC \o 1-3 \h \u HYPERLINK \l _Toc30877 第1章 绪论 PAGEREF _Toc30877 1 HYPERLINK \l _Toc22588 1.1 图像匹配的定义 PAGEREF _Toc22588 1 HYPERLINK \l _Toc25470 1.2 图像匹配的背景和意义 PAGEREF _Toc25470 1 HYPERLINK \l _Toc24587 1.3 数字图像处理与分析 PAGEREF _Toc24587 2 HYPERLINK \l _Toc31070 1.4 图像匹配国内外研究现状 PAGEREF _Toc31070 4 HYPERLINK \l _Toc675 第2章 图像匹配 PAGEREF _Toc675 6 HYPERLINK \l _Toc8326 2.1 图像匹配技术应用领域 PAGEREF _Toc8326 6 HYPERLINK \l _Toc11640 2.2 图像匹配算法分类 PAGEREF _Toc11640 6 HYPERLINK \l _Toc22462 2.2.1 基于灰度相关的匹配算法 PAGEREF _Toc22462 7 HYPERLINK \l _Toc5837 2.2.2 基于特征的图像匹配算法 PAGEREF _Toc5837 7 HYPERLINK \l _Toc19567 2.2.3 两类匹配算法的比较 PAGEREF _Toc19567 8 HYPERLINK \l _Toc3530 2.3 本章小结 PAGEREF _Toc3530 8 HYPERLINK \l _Toc13024 第3章 基于灰度的图像匹配 PAGEREF _Toc13024 9 HYPERLINK \l _Toc6234 3.1 MAD算法 PAGEREF _Toc6234 9 HYPE