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统计过程控制(SPC) 一、 什么是过程 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。 人 机 产品 料 服务 法 环 输入 过程/系统 输出 二、两种过程控制模型和控制策略 1、 缺陷检测过程模型 控制输出,事后把关,容忍浪费。 2、 具有反馈的过程控制模型 控制过程、预防缺陷、避免浪费。 3、 两种模型的比较 4、 正态分布―过程控制中最常用的分布 变量范围 正态分布概率 μ±σ 0.31000 μ±2σ 0.692000 μ±3σ 0.933200 μ±4σ 0.993790 μ±5σ 0.999977 μ±6σ 0.9999966 三、两种变差原因及两种过程状态 1、两种性质的变差原因 如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输出, 形成一个稳定的分布并可预测。 如果存在变差的特殊原因, 随着时间的推移,过程的 输出不稳定。 2、 两种过程状态 3、 两种控制措施 系统措施 -通常用来减少变差的普通原因 -通常要求管理层的措施 -工业经验,约占过程措施的85% 局部措施 -通常用来消除变差的特殊原因 -通常由与现场有关的人员解决 -工业经验,约占过程措施的15% 4、 过程控制要点 -属于系统的问题不要去责难现场人员,要由系统采取措施 -属于局部的问题也不要轻易采取系统措施 -考虑经济因素,作出合理的决定 -过程控制系统应能提供正确的统计信息(MSA) 四、过程能力与能力指数 1、 什么是过程能力 -过程在统计受控状态下的变差大小 -过程能力是由造成变差的普通原因确定的 -过程能力通常代表过程本身的最佳性能 -过程能力决定于质量因素4M1E而与技术规范无关 2、 如何计算过程能力 -正态分布的情况下,过程能力用分布的±3σ宽度来表达 -σ的计算方法 ● 按极差估计 ●按标准差估计 3、 什么是过程能力指数(Cp,Cpk) -Cp,Cpk表示过程能力满足技术规范的程度 -Cpk值与σ,技术规范宽度,分布和技术规范的位置有关 -当过程均值与规范中心值重合时,Cpk=Cp * 工序能力指数表示工序能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度,一般记以Cp 。 *各情况的工序能力指数的计算方法如下: (1) 双侧公差(质量特性值分布中心μ与公差中心M重合)无偏移情况 Cp=T/6σ≈(Tu-TL)/6S 式中,T为技术规格,Tu为规格上限,TL 为规格下限,σ为质量特性值分布的标准差,S为样本标准差,S为σ的估计值,即R/d2。 * 根据 T与6σ的相对大小可以得到三种典型情况: a) Cp值越大表明加工精度越高,但这时对设备和操作人员的要求也越高,加工成本也越大,所以对于Cp值的选择应根据技术要求与经济性的综合考虑来决定。 b) 当T=6σ时,Cp=1,从表面上看,似乎这是满足技术要求又很经济的情况,但由于生产总是波动的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此通常Cp值大于1。 (2)双侧公差(质量特性值分布中心与公差中心不重合)有偏移情况 若产品质量特性值分布中心μ与公差中心M二者不重合,有偏移,则不合格品将增加。这时计算工序能力指数的公式需加修正。 *定义分布中心μ与公差中心M的偏移ε=∣M-μ∣ *μ与M 的偏移度K=ε/(T/2)=2ε/T *分布中心偏移的工序能力指数CPK=(1-K)T/6σ。 当μ=M,即分布中心公差中心重合无偏移时,K=0, CPK=CP,而当μ=Tu或μ=TL时,K=1 CPK=0 表示工序能力由于偏移而严重不足,需要采取措施。 过程能力等级评定表 提高过程能力指数的途径 1.调整过程加工的分布中心,减少中心偏移量ε 。 2.减少标准偏差S 3.增大公差范围T. 减少中心偏移量ε的方法 1.通过收集数据,进行统计分析,找出大量

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