台州市环境空气质量与气象条件分析及神经网络预撮.pdfVIP

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2017-09-21 发布于北京
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ofAnhui 安蠢农业科学．Journal A鲥．Sei．2009．37(18)：8631—8633 责任编辑张彩丽责任校对王业政台州市环境空气质量与气象条件分析及神经网络预撮赵利刚 (南京大学大气科学系。江苏南京210093) 摘要首先对浙江台州市近3年空气污染物PMl0、S0：和NO：浓度的时间分布进行统计分析．并分析气象条件包括气压、相对湿度(高空露点温度)、气温、风速和大气稳定性等变化与空气污染物浓度扩散的相关关系，得到与污染物农度相关的几个因子，用多元回归法和径向基神经网络(RSF)进行建模。并对2003年9一lO月进行试报，取得较好效果．可作为台州市环境空气污染日平均浓度预报的参考。手段。关键词时间分布；空气质量预报；多元回归；RBF神经网络中图分类号X132文献标识码A 文章编号0517—63611(2009)博一0863l一03 of andWeather and in Quality Condition ofNeuralNetworkTaizhan AnalysisAtmosphere Expectation city ZHAO of 2 Li-gang(DepartmentAtmosphereScience，NanjingUmveraity，Nanjing，Jiangsu10093) AbstractThetimedistributionofair the three in hadbeenevaluatedand pollutantsPMl0，SO，andNO，inpast yearsTaizh伽City analyzed． Moreover．therewasan aboutrelationbetween ofair concentrationandweathercondition of analysis proliferationpollutant includingchanges at and the humidity(dew pressure，relative pointhightemperature)，airtemperature。windspeedatmosphericstability．Throughanalysis，we canattainseveralfactorscorrelatedwith andestablishmodeIs methodand func． with regression radialbasis pollutants’concentration multipie tionneuralnetwork．11le in2003 air conditionon toOctober WaS c柚bethereference‘toolsofambient ann