离散型随机变量的方差(教案).docVIP

离散型随机变量的方差 一、三维目标： 1、知识与技能：了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。 2、过程与方法：了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”，以及“若ξ～Β(n，p)，则Dξ=np(1—p)”，并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。 3、情感、态度与价值观：承前启后，感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。 二、教学重点：离散型随机变量的方差、标准差 三、教学难点：比较两个随机变量的期望与方差的大小，从而解决实际问题 四、教学过程： （一）、复习引入： 1..数学期望: 一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为 ξ x1 x2 … xn … P p1 p2 … pn … 则称 …… 为ξ的数学期望，简称期望． 　　2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平 3. 期望的一个性质: 4、如果随机变量X服从两点分布为 X 1 0 P p 1－p Eξ=np 5、如果随机变量X服从二项分布，即X ～ B（n,p），则EX=np （二）、讲解新课： 1、(探究1) 某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则所得的平均环数是多少？ (探究2) 某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则这组数据的方差是多少？ 2、离散型随机变量取值的方差的定义: 设离散型随机变量X的分布为： X X1 X2 … Xi … Xn P P1 P2 … Pi … Pn 则(xi-EX)2描述了xi(i=1,2,…n)相对于均值EX的偏离程度，而 DX 为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度。我们称DX为随机变量X的方差，其算术平方根叫做随机变量X的标准差. 随机变量的方差与标准差都反映了随机变量偏离于均值的平均程度的平均程度，它们的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。 （三）、基础训练 已知随机变量X的分布 X 0 1 2 3 4 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 求DX和 （四）、方差的应用 例1：甲、乙两名射手在同一条件下射击，所得环数X1， X2分布列如下： X2 8 9 10 P 0.4 0.2 0.4 X1 8 9 10 P 0.2 0.6 0.2 用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。 问题1：如果你是教练，你会派谁参加比赛呢？ 问题2：如果其他对手的射击成绩都在8环左右，应派哪一名选手参赛？ 问题3：如果其他对手的射击成绩都在9环左右，应派哪一名选手参赛？ 例2．有甲乙两个单位都愿意聘用你，而你能获得如下信息： 甲单位不同职位月工资X1/元 1200 1400 1600 1800 获得相应职位的概率P1 0.4 0.3 0.2 0.1 乙单位不同职位月工资X2/元 1000 1400 1800 2000 获得相应职位的概率P2 0.4 0.3 0.2 0.1 根据工资待遇的差异情况，你愿意选择哪家单位？ （五）、几个常用公式： （1）若X服从两点分布，则DX=p(1-p）。 （2）若X～B(n，p)，则DX=np(1-p) （3）D（ax+b）= a2DX； (六）、练习： 2、已知随机变量X的分布列 X 0 1 2 3 4 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 　　　求DX和 3、若随机变量X满足P（X=c）=1,其中c为常数，求DX。 (七)、小结： 1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义 2、记住几个常见公式： （1）若X服从两点分布，则DX=p(1-p）。 （2）若X～B(n，p)，则DX=np(1-p) （3）D（ax+b）= a2DX； 1