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 基于头部特征的人数统计 石娟峰，苏菲** （北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876） 5 10 摘要：近年来，视频图像分析技术是计算机视觉、图像处理领域很多相关应用中的关键技术 之一，而人数统计是其中一种重要的应用，如智能监控、客流检测等。在大部分应用场合中， 图像采集设备以倾斜于地面的视角安装时，不可避免地存在人体间的相互遮挡，难以对完整 的人体进行检测和跟踪，而且在这种视图中建模很不方便。本文采用俯视视图，即摄像头垂 直于地面进行拍摄，来解决相互遮挡的问题，在俯视视图中人体的可见部分不多，但是头部 特征是完整可见的，较好地解决了遮挡问题。因此我们在本文中采用提取图像的头部特征的 方法，对人体进行检测、跟踪和计数。在实际拍摄的多段视频中进行的实验，表明了算法具 有较好的性能 关键词：模式识别; 智能分析; 头部特征; 霍夫变换 中图分类号：TP37 15 Human Counting Based on Head Feature SHI Juanfeng, SU Fei (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876) 20 25 30 35 40 Abstract: In recent years, video and image analysis is one of the key technologies in the field of computer vision and image processing. Human counting is an important application, such as intelligent monitoring, customers flow statistics, etc. In most applications, image acquisition equipment incline in the groundfrom. In this way, it is difficult to complete human detection and tracking because human keep out each other. In this paper, camera is perpendicular to the ground solving the problem of mutual keeping out. This paper will introduce pretreatment, head detect, head tracking and human counting. Experimental results show the good performance of the proposed method. Key words: Pattern Recognition; Intelligence Analysis; Head Features; Hough Transform 0 引言 随着社会的不断发展，基于人体的统计计数有着越来越重要的应用价值。传统的人体计 数方法是人工计数，浪费人力物力的同时，效率也低下。近年来，由于计算机视觉和图像处 理技术的飞速发展，自动化地进行人体计数成为了可能。 Haritaoglu 等人[1]搭建了一个室外场景下实时检测和跟踪的系统，它为人体的各部分分 别建立模型，然后对各部分分别进行检测和跟踪。Lu Wenmiao 等人[2]提出了颜色直方图的 跟踪方法，利用该方法可实现实时人数统计，但是该方法因计算复杂度较高，不适用于人数 较多或者遮挡严重的场合。Terada K[3]采用多个摄像机进行拍摄，从多个角度的视频中得到 的新的视频信息，该视频与普通视频相比，加入了深度信息，便于实现人体计数。之后也有 人[4]提出采用多个摄像机拍摄，但只对感兴趣的区域进行检测，进而跟踪、分类，以及计数。 本文提出了一种基于头部特征进行人数统计的方法，采用单个摄像头，从人体头部正上 方进行拍摄，利用头部特征实现人体计数。该方法计数准确，而且能满足较高实时性的要求， 作者简介：石娟峰（1986-），女，硕士研究生，主要研究方向：图像处理，模式识别 通信联系人：苏菲（1973-），女，教授，博士生导师，主要研究方向：多媒体通信，图像处理与模式识别. E-mail: sufei@bupt.edu.cn -1-  易于实现。目前我们的算法已经移植到嵌入式平台上，应用于实际场合。 1 头部特征检测 45  1.