蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测.pdfVIP

下载本文档

16
0
约 8页
2017-09-24 发布于河南
举报
版权申诉

蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测.pdf

201 2年2月农业机械学报第43卷第2期 DOI：10．6041／j．issn．1000—1298．2012．02．027 蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测丁筠1 殷涌光2 王雯3 (1．吉林大学仿生工程学报编辑部，长春130022；2．吉林大学生物与农业工程学院，长春130022； 3．吉林大学白求恩第二医院普外医院，长春130041) 【摘要】为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求，提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别，同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力。提取了Hu’s不变矩、形状因子、密集度、饱和度等14个具有尺度、平移、旋转不变性的特征参数，提取主成分建立了基于主成分的3层BP神经网络模型。将其与普通神经网络模型比较的结果表明，主成分神经网络简化了网络结构、减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率，对大肠杆菌的识别正确率达到91．33％。关键词：大肠杆菌蔬菜机器视觉主成分分析神经网络中图分类号：TP391．41；TS207．4文献标识码：A 文章编号：1000-1298(2012)02-0134-06 MachineVisionforEscherichiacoilin DetectionBasedon Rapid 1 YunYin Min3 Ding Yongguan92Wang Bionic 130022，China (1．Editorial ofJournal University，Changchun Department of Engineering，Jilin and 1 University，Changchun30022，China 2．CollegeofBiologicalAgriculturalEngineering，Jilin 3．General 130041，China) SurgeryHospital，SecondHospitalofJilinUniversity，Changchun Abstract ofon—site detection ofEscherichia Inorderto tothe rapid technique coli(E．coli)for adapt requests the of E．coli methodbasedon andcolorfeature products，arapid recognition shape safetyagricultural was neuralnetworkwasusedto therecognition parametersproposed．Principalcomponent improve