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2008年 2 月 河 南 冶 金 Feb. 2008
第 16卷 第 1期 H ENAN M ETALLUR GY Vol. 16 No. 1
安钢高炉炉料结构优化系统开发及应用
王建锋 周永平 胡涛 秦延华
(安阳钢铁集团有限责任公司 )
摘要 使用线性规划法和神经网络建立数学模型的方法建立安钢炉料结构优化系统 ,通过该系统得到了安钢高炉
合理的炉料结构 。
关键词 炉料结构 优化 数学模型
DEVELOPMENT AND APPL ICATION OF BURDEN OPTIMUM SYSTEM IN ANGANG BLAST FURNACE
W ang J ianfeng Zhou Yongp ing Hu Tao Q in Yanhua
(A nyang Iron Steel Group Co. , L td)
A BSTRACT A m athem atic model for A ngang B F bu rden op tim um ba sed on linear p rogramm ing and neural network has
been set up , through wh ich the rea sonab le burden de sign wa s found ou t.
KEY W O RD S burden structure op tim ization m athem atic model
0 前言 结构优化系统 ,使用线性规划法和神经网络建立优
精料是全面优化高炉炼铁系统生产技术的基 化配料数学模型 , 并利用 VB 编程 , 实现了优化 目
础 ,合理的炉料结构是精料技术的重要内容 。采用 标 。
合理的炉料结构可以改善高炉透气性 ,促进炉况顺 1 炼铁原料的成分及冶金性能
( )
行 ,提高产量 ,降低焦比。经过长期的生产实践和研 炉炼铁原料的冶金性能主要包括低温 500 ℃
( )
究 , 国内外炼铁工作者普遍认为 ,综合炉料比单一炉 还原粉化性能、高温 900 ℃ 还原性能、球团矿高温
料更适合高炉冶炼要求 。由于炉料结构没有固定的 还原膨胀性能、炉料高温下的荷重软化性能及熔融
模式 ,应该是结合 自身的资源通过实验研究和高炉 滴落性能等 [ 3 ] 。单种铁矿石还原性测定采用 GB /
实践检验来寻求符合自身的炉料结构 。安钢 目前的 T1324 1 - 9 1 “铁矿石还原性的测定方法 ”, 以 180
铁矿石原料结构是
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