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第十章 线性规划在管理中的应用 主讲高拥军 线性规划是运筹学的一个重要分支,这种理论和方法在很多领域得到应用,特别是在现代化管理中应用更为广泛;线性规划主要研究的内容是在一定的技术经济条件限制下,使某项指标成为最大或成为最小,也就是使所求指标优化的问题。在管理工作中主要用来解决:生产规划、原料配比、运输调配、分配任务、合理下料、生产布局等问题。从应用范围来看,小到队组、车间,企业,大到地区部门,甚至国民经济计划的优化也都可以求助于它。 10.1 线性规划的基本理论 10.1.1 线性规划问题的数学模型 所谓规划问题,就是指如何最合理地利用有限的资源(如资金、劳力.材料、机器、时间等),以便使产出的消耗最小,利润最大。如果利用数学方法来进行这种分析,这就是数学规划。当所建立的模型,都是线性代数方程时,这就是一个线性规划问题。 例10-1 产品决策问题 某汽车工厂生产大轿车和载重汽车两种型号的汽车,已知生产每辆汽车所用的钢材都是2吨/辆,该工厂每年供应的钢材为1 600吨,工厂的生产能力是每2.5小时可生产一辆载重汽车,每5小时可生产一辆大轿车,工厂全年的有效工时为2 500小时;已知供应给该厂大轿车用的座椅每年可装配400辆。据市场调查,出售一辆大轿车可获利4千元,出售一辆载重汽车可获利3千元。问在这些条件下,工厂应如何安排生产才能使工厂获利最大? 建立数学模型如下: 例10-2 广告方法的选择问题 某公司要求销售部经理制定一个广告计划,计划用经费10000元,要求尽量多的人能看到广告。该经理选择了三种广告方法,电视、广播电台和报纸。据调查各种广告的费用如下,在地方电视台下午播放1.5分钟要1 000元,晚上要2 000元。该经理决定在电视上作广告至少两次,但不多于四次,因为他还想用其它方法作广告。在地方,报纸上作半页广告费用是300元,一页要1000元,在广播电台上作广告的价格是,白天每半分钟600元,晚上每半分钟400元。公司限制用电台作广告的次数,白天最多不超过5次,晚上不超过3次。 根据该经理所获得的资料估计,在下午观看电视广告节目的大约有40000人,晚上有90000人。看日报的大约有60000人,并估计其中1/2的人看整页的广告,1/3的人看半页的广告。广播电台的听众白天有40000人,晚上30000人。现建立数学模型如下: 例10-3 某构件厂生产构件问题 某建筑构件厂生产甲、乙两种构件出售,生产主要用下料机械、有机玻璃、白色和黄色油漆等设备和材料。生产一件甲种构件需机械下料2分钟,有机玻璃1.5㎡和白色油漆2公斤;生产一件乙种构件需机械下料1分钟,有机玻璃1.5㎡和黄色油漆2公斤。每天下料机械可供使用的时间为480分钟,供应有机玻璃450㎡,白色油漆440公斤,黄色油漆400公斤。甲、乙两种构件的售价分别为150元和120元。若销路没有问题,要获得最大的销售额,两种构件每天各应生产多少件? 建立数学模型 例10-4 下料问题 某工厂要作100套钢架,每套由长2.9米,2.1米和1.5米的圆钢各一根组成,已知原料长7.4米,问应如何下料使需用的原材料最省。 解:最简单的方法是从每根长7.4米的料上各截一根2.9米,2.1米,1.5米的圆钢,还余0.9米。这样共需100根原料,余料头0.9×100=90(米)。 现考虑合理套裁,方案见表10.1-1下料长度(米)不同方案下料根数(根)一二三四五2.912? 1? 2.1? ? 2211.5312? 3合计(米)7.47.37.27.16.6料头长(米)00.10.20.30.8 建立数学模型如下: 从上面几个例子,可以看出线性规划问题的数学模型有如下特点: 1.都有一组未知变量(x1,x2……xc)代表某一方案;它们取不同的非负值,代表不向的具体方案。 2.都有一个目标要求,实现极大或极小。目标函数用未知变量的线性函数表示。 3.未知变量受到一组约束条件的限制,这些约束条件用一组线性等式或不等式表示。 正是由于目标函数和约束条件都是未知变量的线性函数,所以我们把这类问题称为线性规划问题。 10.1.2 线性规划问题的标准型 现规定线性规划问题的标准形式为: ? ?????????????????见教材(10.1-5) 建立标准型的好处在于:我们可以针对这种标准形式来研究它的求解方法。至于其它各种形式的线性规划问题,可以将其
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