预测资料的收集与预处理.pptVIP

西安电子科技大学经济管理学院 2）要求的详细程度 要求的详细程度是指一个变量所要综合历史资料的总量。 要求的详细程度是指一个变量所要综合历史资料的总量。 3）计量单位 4）要求的准确度 按预测的不同用途确定不同的准确度 2、数据的收集与整理 注意数据的客观性和准确性，即要求数据如实地反映实际情况。 要求数据具有及时性、完整性、经济性。 2）对资料的分类——主要环节 按搜集资料所表征的经济社会现象的特征、结构、性质、规模等方面的差异，对资料进行分类。 3）对变量序列的编制 用数值表示，按不同的变量排序，形成某变量的大小序列。 例1.4 某日用化工厂生产的洗衣粉，其主要销售市场是本厂所在市。这个厂的洗衣粉在所在市的销售量主要受所在市常住人口数量的影响。表1.5所列的是所在市历年人口数与洗衣粉销售量的统计数据。 表1.3 某厂洗衣粉在所在市的历年销售量与所在市的历年人口数 拉平法——由于环境条件的变化，常使一些历史数据不能反映现时的情况。如数据较多，则去掉它们即可；而如果数据较少，去掉它们会使建立模型增加困难。拉平法：通过分析造成数据过时的原因，对数据加以适当的处理，使其符合现时的实际发展情况。（例1.5） 表1.4某厂电视机历年的产量(万台) 比例法 销售条件与环境条件的变化会引起企业产品市场占有率的变化。如果不能去掉以前的数据，那么就需要进行修改——比例法。 表1.5 某厂牙膏在本地区的销量情况 2、预测方法选择的影响因素 预测的目标特性 预测的时间期限 预测的精度要求 预测的费用预算 资料的完备程度与模型的难易程度 历史数据的变动趋势 * * * * * 1.3 预测资料的收集与预处理 变量的确定与说明 1）每一数据值涉及的时期 连续发生的因素，必须规定某个时期并按该时期将每个变量的值加起来。如商场每天、每周、每月的销售总量。 在确定变量的每个观察值所涉及的时期时，还须考虑预测的具体应用 数据来源： 原始资料——直接对调查对象进行观察、登记搜集到的未经整理的第一手资料 。 第二手资料——已加工整理过的资料，如统计年鉴、报刊、杂志等的资料。 调查的组织形式： 统计报表——目前主要的调查方式 。 专门调查——专门组织的有针对性的调查，如人口普查、某地区某类产品需求调查等。 1）对资料的校核——去伪存真 逻辑性校核——检查搜集到的资料是否符合预测对象变动的逻辑发展，以排除明显的偶发性因素的影响 计算性校核——检查搜集到的各种指标数据是否有计算错误，或统计与计算口径是否一致等。 3、数据的分析与预处理 未经整理与加工的原始资料一般较为杂乱，需加工整理后才能用于预测。分析目的：真实性、完整性、准确性、可用性？ a、对得到的数据作大体的估计，去掉与问题无关和不能说明问题的数据。 b、判断是否有异常数据。 1）数据的分析与鉴别 鉴别方法：图形观察法、统计滤波法（略） 370 350 470 360 350 360 340 340 350 180 330 320 销售量 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月份 表1.1 某企业2003年产品销售量（吨） 例1.1 某企业2003年的产品销售量如表1.1，其图形如图1.1 所示。 异常数据：3月份、10月份 原因？ 设备故障；外销 图1.1 某企业产品月销售量 63 58 52 45 39 32 29 25 16 26 24 总产值 83 82 81 80 79 78 77 76 75 74 73 年份 表1.2 某地区农业总产值（百万元） 例1.2 图1.2 某地区连续30年的降雨量（单位：毫升） 19 20 例1.3 2）数据的预处理 对判定为异常或不能真实地反映预测对象发展趋势的数据进行适当的处理，称为数据的预处理。 （包括异常数据、残缺数据） 剔除法——去掉那些不能如实反映预测对象正常发展趋势的数据 还原法——把数据处理成没有突变因素影响时本应表现出的数值。（当历史数据的发展趋势呈线性时，取算术平均值较好；当发展趋势呈非线性时，取几何平均值较好。） 57.3 55.2 54.75 51.65 32.6 48.75 45.15 45.95 45.85 44.9 42.7 销量(104kg) 92.0 90.5 88.4 87.2 84.5 83.7 83.1 82.6 80.3 76.8 71.5 人口(万人) 2001 2000 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 年 份 14.3 13.8 13