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* 图说明了期望货币值这一概念用于决定一个组织应该从事什么项目. 例如，假设克里夫的公司正试图决定，他们是否应该提交项目1的，或项目2的，或两个项目的建议书，或不提交任何建议书。他们可以使用期望货币值来帮助做出决定。 为了使用期望货币值，你必须估计某事件发生的概率或机会。 例如，克里夫的公司有20%的概率或机会（P=0.20）赢得项目1，该项目会有300000美元的利润，如图顶部的分枝的结果所示。他们有80% （P=0.80）的概率不会赢得项目1，且失败的结果估计会为-40000美元，这意味着如果他们没有赢得合同，则公司投资在项目1上的40000美元将得不到补偿。各项目结果的概率之和必须都为1。 概率通常有专家判断来决定，克里夫或公司的其它人应该对他们赢得某些项目的可能性有个大概的估计。 图同样显示了项目2的概率和结果。有20%的概率克里夫的公司将会在项目2上损失50000美元，10%的概率他们会损失20000美元，70%的概率他们会赚取60000美元。 为了计算各项目的期望货币值，你可以将各项目的各种可能结果同概率相乘，然后相加。图中，项目1的期望货币值是28000美元，项目2的期望货币值是30000美元。 因为期望货币值估计了一项决策的全部货币值，所以你希望得到一个正数； 期望货币值越高对你越好。 既然项目1和项目2的EMV都是正值，那么克里夫的公司希望从两者都得到一个正的结果，并可能同时投标两个项目。如果他们不得不在两者之间作出选择（有时是因为有限的资源）克里夫的公司应该选择项目2，因为它有一个相对高的EMV。 在图中也应该注意到，如果仅仅看到两个项目的可能结果，项目1看起来更加吸引人，你可以从项目1中赚取300000美元，只能从项目2中赚取60000美元。如果克里夫是一个风险喜好者，他可能自然会选择项目1，然而在项目1中只有20%的机会得到那300000美元，却有70%的机会在项目2中得到60000美元。 * 路线1： E＝ 35×0.9+90×0. 1＝40.5 路线2： E＝ 20×0.3+60×0. 7＝48 选路线1。 练习：画出决策树 路线1：不堵车5分钟；堵车10分钟；堵车概率10% 路线A：不堵车25分钟；堵车1小时；堵车概率10% 路线B： 不堵车15分钟；堵车40小时；堵车概率40% 路线2：不堵车20分钟；堵车1小时，堵车概率70% * 决策树分析??? 决策分析通常按决策树的形式进行。决策树是对所考虑的决策以及采用这种或者那种其它现有方案可能产生的后果进行描述的一种图解方法。它综合了风险的概率、每条事件逻辑路径的成本或者收益、以及应采取的未来决策。决策树的求解表明，当所有的不确定后果、成本、收益、与随后的决策全部量化之后，哪一项决策能为决策者带来最大的期望值。 * * DSMC：Defence System Manage College美国国防系统管理学院 在1989年发表的一种用于计算风险因子的技术。 1、识别项目中存在的各种具体事件 比如： 评估潜在软硬件技术的因子可能包括， 技术不成熟而导致的失败； 技术太复杂而导致的失败； 支持技术开发的基础太薄弱而导致的失败。 2、根据各种具体事件的独特性来估计其失败的概率 失败的概率可以根据一些由各项目的独特性所决定的因素来估计。 3、预见各种具体事件失败的结果并将其分解 失败的结果也可以被进一步分解，分解的结果可能包括： 撤退方案的可用性 达到绩效、成本和进度估算的后果 * 风险概率和影响图示是对风险发生的可能性和风险发生时会造成的影响的严重程度的一个简单描述。 图表给出的例子，介绍了如何用DSMC技术来图示高可靠性战斗机研究过程中被提议的技术，其失败的概率与后果。 美国空军在20世纪80年代中期发起了这项大型的研究项目，来评价可以提高战斗机可靠性的可能技术。 许多战斗机因为飞机各零部件的可靠性问题，以及对它们的维修保养问题，而经常不适合飞行。高可靠性战斗机的研究目的就是帮助空军决定，什么技术能使飞机变得更加可靠和易于保养，从而减少飞机的修理时间。 图表根据失败的可能性和相应的后果，将可能的技术（图表中的点）分为高的、中的和低的风险的技术。 该项研究的研究者强烈建议，空军方面应该投资于低到中风险的技术，并建议不要从事高风险的技术。 可能技术，例如：集成电路技术，高性能计算，网格计算，先进通讯技术，空间信息获取技术，信息安全技术，智能化人机交互技术等。 * 模拟??? 项目模拟用一个模型将详细规定的各项