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SPC的基本概念

2005年3月10日

SPC的基本概念

•SPC-StatisticalProcessControl

•统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有

效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据

的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，

从而有效控制生产过程、不断改进品质。

•与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是

只依靠少数质量管理人员。

SPC的特点与发展

Ø第一阶段SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，

SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重

点就在与“P”（Process，过程）

--可判断过程的异常，及时告警；

--不能告知此异常是什么因素引起的;

Ø第二阶段SPCD(StatisticalProcessControland

Diagnosis)，统计过程控制与诊断--SPCD既有告警功能，又

有诊断功能

Ø第三个阶段SPCDA(StatisticalProcessControl,

DiagnosisandAdjustment)，即统计过程控制、诊断与调整,

它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动

进行调整,目前尚无实用性成果

马永明制作

统计过程控制

图:适用于长度、重量、强度等计量型数据控制

均值-极差图

50

UCL

45

40

35

30

25

20

15

10

LCL

5

0

123456789

马永明制作

统计过程控制

数据收集:选择控制特性X,决定样本大小n及抽

样间隔,样本组数k.

1.选择控制特性X

·能测量的产品或过程特性.

·与客户使用及生产关系重大的特性.

·对下工序影响较大的特性.

·经常出现问题的特性.

·关键过程的特性.

马永明制作

统计过程控制

数据收集:选择控制特性X,决定样本大小n及抽

样间隔,样本组数k.

2.决定样本大小n及抽样间隔

·n约在2-5个之间,不宜太大.

·同一组的数据最好在同一生产条件及同一段时间内取样.

·初期分析的过程最好在较小的间隔连续取样，