图像处理复习题.pdf

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一．名词解释〔20=4*5〕

数字图像

•1.：一副图像可以定义为一个二维函数f〔x,y〕，其中x、y是空间坐

标，而f在任意一对坐标〔x、y〕处的幅度称为该点处的图像的亮度和灰度，当

x、y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。

什么是信噪比？

•2.信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率称为信噪比。

直方图

•3.：表示数字图像处理中的每一灰度级与其出现的概率间的统计关系。

横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。?统计每一个像素灰度级的个数?

灰度直方图

4.：将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的

频率〔直方图上的一个点：图像中存在的等于某个灰度值的像素点的个数的多少〕

连通的定义

*5.：对于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8(p)中,那么称这两

个像素是8-连通的。

中值滤波

6.：中值滤波是指将当前像元的窗口〔或领域〕中所有像元灰度由小到

大进展排序，中间值作为当前像元的输出值。

像素的邻域

7.：邻域是指一个像元〔x，y〕的邻近〔周围〕形成的像元集合。即

{〔x=p,y=q〕}p、q为任意整数。像素的四邻域：像素p(x,y)的4-邻域

是:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)

8.无失真编码:无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息

损失的编码技术。

直方图均衡化

9.：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦

的直方图，以此来修正原图像之灰度值。

10.采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标〔x,y〕的离散化以获取离散点的函数值的

过程称为图像的采样。

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-可修编-

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11.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称

之为量化，即采样点亮度的离散化。

灰度图像

12.：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮

度信息，没有颜色信息。

13.色度:通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。

图像锐化

14.：是增强图象的边缘或轮廓。?图像的平滑?

15.直方图规定化〔匹配〕:用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法

数据压缩

16.：指减少表示给定信息量所需的数据量。

二．简答题〔20=5×4〕

1.图像锐化滤波的几种方法。

答：〔1〕直接以梯度值代替；〔2〕辅以门限判断；〔3〕给边缘规定一个特定的灰

度级；〔4〕给背景规定灰度级；〔5〕根据梯度二值化图像。

伪彩色增强和真彩色增强有何异同点

2.。

答：伪彩色增强是将一幅灰度图像变换为彩色图像，从而将人眼难以区分的灰度差异变换

为极易区分的色彩差异。它实质上只是一个图像的着色过程，是一种灰度到彩色的映射技术。

而真彩色增强那么是对原始图像本身所具有的颜色进展调节，是一个彩色到彩色的映射过

程。

*3.图像编码〔压缩〕根本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？

答：表示图像需要的大量数据是高度相关的，或者说存在冗余信息，去掉这些冗

余信息后可以有效压缩图像，同时又不会损害图像的有效信息。

冗余：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、构造冗余和知识冗余。

4.什么是中值滤涉及其它的原理？

答：中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技