2024数商产业场景调研报告-未来数商大会.pptx

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数据要素×工业制造;

数据要素×金融服务;

数据要素×企业服务;

2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，首次突破50万亿元。据国家网信办统计，2022年我国数据产量达8.1ZB，在全球数据规模的占比达到10.5%，居全球第二。随着数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，当前，数据要素逐渐展现对经济发展的贡献，但存在不平衡、不充分问题，如何更好更充分地释放数据要素的价值成为新时代我国实现经济高质量发展的关键议题。

近两年来，国家自上而下强化推进力度，进一步加速培育数据要素市场。2022年1月，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措。

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”），这是我国首部从生产要素高度系统部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件。“数据二十条”提出后，各地相继出台了一系列响应的政策措施。

2023年10月25日，国家数据局正式揭牌。国家数据局的成立为数据要素基础制度建设提供了有利的组织保障，将从国家层面统一领导和协调数据资源管理，促进信息资源跨行业跨部门互联互通，为数据要素的充分有序流动提供有力支撑。;2022年12月2日;

工业制造

现代农业商贸流通交通运输金融服务科技创新文化旅游医疗健康应急管理气象服务城市治理绿色低碳企业服务;

5亿以上

3-5亿

1-3亿

5000万-1亿

2000-5000万

1000-2000万

500-1000万

500万以下;

加大数据要素应用创新场景的资金

扶持

73.1%

开展相关培训活动，加强复合型人才培育

政府、行业组织等推动行业相关数据

42.3%

47.4%

65.4%

产业链主企业、行业龙头企业等加强

行业数据开放共享

41.0%;

本次征集中，各领域案例分布情况有较大差距，数据要素在各领域的应用发展不平衡。其中，企业服务的案例占比最高（24.5%），其次是城市治理（16.3%）、金融服务（13.3%）??商贸流通（11.2%）三大领域。

在过去几年政企数字化转型的浪潮推动下，企业管理和政府治理侧的数字化已初具规模，尤其是公共数据授权运营模式的推广，数据要素在城市治理领域的应用势头强劲。金融服务和商贸流通领域具有较好的数据基础，数据要素的应用也走在前沿，在创新商业模式方面有更多探索。城市治理、金融服务、商贸流通和交通运输是数据调用量较大的四个领域，也与其领域本身属性有关。此外，受制于征集时限和样本渠道，科技创新领域案例缺失。

公共数据授权运营已成为场景应用的一个重要数据来源。调研数据显示，超六成案例均调用了公共数据，且超过八成的公共数据来源于授权运营。作为公共数据市场化配置的方式之一，公共数据授权运营正在大力推动数据的价值释放。

数据安全是场景应用中最受关注的问题，场景应用方、数据供给方对数据隐私安全的顾虑，会进一步导致数据供给不足、流通受限。这不仅需要技术方面的优化突破，还需要制度法规的跟进，政府和行业携手打造安全可信的数据流通环境。场景相关数据标准缺失的问题也同样值得关注，这会阻碍多来源数据互融互通，造成场景中各产品和服务无法兼容，难以落地和复制推广。;

1、场景背景

工厂基本的图表在某些特定的场景下不适用，信息动态变化快成为新的趋势。同时，在各类信息并存的情况下展示界面易变复杂化、琐碎化。车间内有多个系统，同时系统之间数据并没有统一前端展示和管理，无法所见即所得。

2、场景需求

建立齿轮数字孪生系统平台，以嘉兴的双环传动的二工厂的未来一号的产线为实景建设内容进行三维场景的还原搭建，结合厂区的业务相关数据，实现齿轮自动化生产过程的全流程的实时在线三维虚拟仿真展示和全过程、全要素的数据处理分析管理能力。

3、具体解决方案

以嘉兴双环传动二工厂的未来一号车间为数字孪生工厂的建设目标，将五大产线和清洗包装线为实景建设内容进行三维场景的还原搭建，融合厂区生产和业务相关数据，实现齿轮自动化生产过程的全流程实时在线三维虚拟仿真展示和全过程、全要素的数据处理分析管理能力。

利用数字孪生技术、虚拟仿真技术，建设齿轮数字孪生系统，对整个未来一号线的齿轮自动化生产线进行虚拟仿真模拟，实现齿轮自动化生产作业过程的实时三维虚拟仿真以及生产数据的分析和管理。

4、实施过程

在齿轮数字孪生系统中构建未来一号的MA0801、MA0901、MA0902、MA1001、MA1002生产线和清洗包装线