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实验一 图像增强 一、实验目的 1掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2熟练掌握直方图均衡化原理； 3熟练掌握空间域滤波中常用的平滑和锐化方法； 4熟练掌握低通滤波、高通滤波原理； 5利用MATLAB程序进行图像增强。 三、实验内容 1、图像空域增强： 1）采用直方图均衡化方法增强图像。 选择一幅原始图像，使用直方图均衡化函数histeq处理图像，使其直方图分布更均匀。要求：给出完整程序，命名为junheng.m；给出原始图像，直方图均衡化后图像，以及它 们各自的直方图，显示在同一图形中，四幅图像成“田字”排列，并给每幅图像相应的标题（title）。 2）采用平滑算法去噪增强图像。 选择一幅原始图像，使用imnoise函数模拟噪声的产生对原始图像叠加椒盐噪声，然后使用模板大小为3*3和7*7的中值滤波器medfilt2分别平滑加噪图像；再使用百分比滤波器ordfilt2，设计5*5大小的最大值、最小值滤波器分别平滑加噪图像。 要求：给出完整程序，命名为pinghua.m；给出原始图像，加噪图像，每种方法的滤波结果，合理排列图像，并给每幅图像相应的标题（title）。 3）采用锐化算法增强图像。 选择一幅原始图像，使用filter2滤波函数对图像锐化滤波，分别使用sobel、prewitt、canny锐化图像。 要求：给出完整程序，命名为ruihua.m；给出原始图像，每种方法锐化的结果，合理排列图像，并给每幅图像相应的标题（title）。 2、图像频域增强 1）频域低通滤波 读入图像数据，给出其频域变换结果图像，编写程序实现一种低通滤波器H1，并用该滤波器实现对频域图像的滤波，再使用傅里叶逆变换函数（ifft2）给出滤波后图像。 要求：给出完整程序，命名为dtlb.m文件；给出原始图像、滤波后图像，并给每幅图像相应的标题（title）。 2）频域高通滤波 读入图像数据，给出其频域变换结果图像，编写程序实现一种高通滤波器H2，并用该滤波器实现对频域图像的滤波，再使用傅里叶逆变换函数（ifft2）给出滤波后图像。 要求：给出完整程序，命名为gtlb.m文件；给出原始图像、滤波后图像，并给每幅图像相应的标题（title）。 四、实验报告内容 1、5个源程序，分别实现图像均衡化，图像平滑，图像锐化，低通滤波，高通滤波。 2、试验中涉及的相应的图像，具体见每一项实验的“要求”。打印图像（B5纸），附在试验报告之后。