BCG-清华五道口金融学院课程：大数据在金融行业的应用P125.pptxVIP

大数据在金融行业的应用

波士顿咨询五道口金融学院互联网金融系列课程

;;本次开讲的课程：大数据在金融行业的应用;;BCG理解客户在大数据领域的主要问题;BCG全面覆盖大数据相关议题：战略、分析、转型、能力建设;利用高级分析法帮助客户优化票价，并实现高达20%的息税前利润;基于项目经验，我们建设了金融机构大数据能力诊断框架;;BCG在近年推出了一系列具有行业影响力的大数据报告;2015，BCG大中华区即将推出大数据专题报告;;互联网在一分钟内都发生了些什么？;各种新的数据来源;但成就“大”数据的是“价值”以及“对商业模式的影响”;大数据能为众多行业的企业创造价值

不同行业的数据强度也不尽相同;大数据改变的不是数据的生命周期，而是具体的运作方式;从数据到价值及商业模式转型会经历七个步骤;;掘金大数据要首先打破传统认知上的“误区”;QA;;;;大数据技术在金融机构各业务板块的应用潜力各不相同

零售业务和交易业务的潜力最高;大数据在金融机构七个业务板块均有潜在应用;大数据在零售银行业务的潜在应用;大数据在公司银行业务的潜在应用;大数据在资本市场业务的潜在应用;大数据在交易银行业务的潜在应用;大数据在资产管理业务的潜在应用;大数据在财富管理业务的潜在应用;大数据在风险管理领域的潜在应用;;正在运作大数据项目的金融机构;正在探索和尝试大数据项目的金融机构;大数据在零售银行业务中的应用案例;通过智能化聚类提升客户细分的方法：按与银行关系的深度和广度;基于客户细分部署有针对性的业务目标与措施;;通过大数据实现更精准的个性化交叉销售：识别有孩子的客户;;为客户提供非金融增值服务：通过支付数据

帮助客户了解自己的客户和竞争对手;举例：客户的客户在交易前后的其它购买行为;;;为重点集群确立“典型客户”，用以指导营销;;应用亚马逊网络服务系统（AWS）进行信用风险模拟;通过分析社交媒介上的信息提升银行风险评估能力;;该银行运用大数据提升反欺诈能力;QA;;IT业的许多关键特性正在经历根本性的范式转变，从而催生了

全新的IT架构;全新的大数据技术与传统理念有何不同？;满足大数据需求的四大核心技术;我们打哪儿来？

目前数据库管理系统(RDBMS)1在大数据储存和分析上遭遇困难;我们往哪儿去？

大数据－新技术、新角色和新产品;Hadoop生态系统;您所在的机构应用了以下哪些Hadoop及相关技术？未来三年内又计划应用哪些技术？;Hadoop生态系统

存储、处理、查询和外部整合;Hadoop拥有强大的扩展能力;在您看来，HDFS（Hadoop分布式文件系统）对您所在组织最有用的应用是什么？;大数据的信息生命周期管理;如果您的组织即将应用实施Hadoop技术，哪些业务流程、数据和应用最可能受益？;最重要的是广告!;在您的组织中，应用实施Hadoop技术的障碍最可能是什么？;为了确保设置适用的大数据平台，必须定义适合的基础设施和架构需求;云端;需要定义架构模型，支持大数据项目;架构以商业化的Hadoop分布模式为基础并辅以其他组件;;;项目经验总结（一）;项目经验总结（二）;项目经验总结（三）;项目经验总结（四）;运用互联网独特的大数据基础建设以及复杂的运算与分析，替亚洲某国家的互联网媒体事业发现新机会;使用者分群之后的跨服务分析可对产品开发丶内容经营策略以及业务发展等方面提供新的洞察与方向;一对一相关联矩阵显示了个别服务之间交叉使用情况;不断改变假设以产生树型图(dendrogram)，再用其作为用户分群的基础?这是一个不断测试与修改的过程;使用者浏览路径：以财经相关主题为例...;互联网的一些概念与行话;互联网的基础架构─阶层式关系与系统纪录;购物篮分析的相关概念;购物篮分析的范例;购物篮分析实际应用在互联网用户媒体服务的使用数据;BCG目前采用的大数据分析工具(Alteryx)购物篮分析现场演试;;;

我们与客户从24项方案中挑选了~10项进行试点;通过Hadoop和其他工具处理50tb数据;;;;帮助一家领先的北美大型银行利用大数据分析提升收入水平;;关键概念:按行业和营业额对客户进行分类，有助银行识别

客户对银行服务的消费模式;;;;;确定各类客户在各款产品上的加价幅度，同时与客户进行审慎的沟通;;BCG确定了价格折扣的关键决定因素，并与客户就新的期望

原则进行定义;;;我们的客户决定在有限的范围内启动3个“测试中学习”

试点项目;试点项目是建立强大的数据分析法并支持业务增长的首要步骤;总结：实现全面收入项目影响的关键驱动因素;总结：从技术角度而言，您应当收集什么数据？;;;;为一家美国银行开展以大数据为本的量化项目，让交叉销售

活动的成功率从25%攀升至40%;BCG帮助一家大型西班牙银行开发了一系列新型分析定价工具，充分利用客户之间的