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电商数据与应用试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.以下哪种数据类型不属于电商交易数据？（）

A.商品浏览记录

B.客服聊天记录

C.商品库存数量

D.有哪些信誉好的足球投注网站引擎关键词

答案：D。有哪些信誉好的足球投注网站引擎关键词属于营销数据中的有哪些信誉好的足球投注网站数据，并非直接的电商交易数据。商品浏览记录体现了用户在电商平台的浏览行为，与交易相关；客服聊天记录可能涉及交易的咨询和沟通；商品库存数量是电商交易中很重要的基础数据，会影响交易的达成。

2.计算电商店铺销售额的公式是（）

A.客单价×转化率

B.访客数×客单价

C.访客数×转化率×客单价

D.访客数×转化率

答案：C。访客数表示进入店铺的潜在顾客数量，转化率是访客中实际购买商品的比例，客单价是平均每个购买者的消费金额。三者相乘就能得到店铺的销售额。

3.某电商平台想要分析不同年龄段用户的消费偏好，最适合使用的分析方法是（）

A.聚类分析

B.相关分析

C.趋势分析

D.对比分析

答案：A。聚类分析可以根据用户的年龄等特征将用户分成不同的群体，然后分析每个群体的消费偏好。相关分析主要用于研究变量之间的相关性；趋势分析侧重于观察数据随时间的变化趋势；对比分析是对不同对象或不同时期的数据进行对比。

4.以下哪个指标可以反映电商商品的受欢迎程度？（）

A.商品退货率

B.商品收藏数

C.商品成本

D.商品上架时间

答案：B。商品收藏数越多，说明对该商品感兴趣的用户越多，在一定程度上反映了商品的受欢迎程度。商品退货率反映的是商品质量或用户满意度等问题；商品成本与商品受欢迎程度并无直接关联；商品上架时间只是一个时间属性，不能体现商品的受欢迎程度。

5.若电商店铺的流量来源中，有哪些信誉好的足球投注网站引擎引流占比突然大幅下降，可能的原因是（）

A.店铺商品价格降低

B.有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法调整

C.店铺客服态度变好

D.店铺推出新的促销活动

答案：B。有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法调整可能会影响店铺在有哪些信誉好的足球投注网站结果中的排名，从而导致有哪些信誉好的足球投注网站引擎引流占比突然大幅下降。店铺商品价格降低、客服态度变好和推出新的促销活动一般不会直接导致有哪些信誉好的足球投注网站引擎引流占比的大幅变化。

6.RFM模型中，“R”代表的是（）

A.购买频率

B.最近一次购买时间

C.购买金额

D.客户忠诚度

答案：B。在RFM模型中，R（Recency）是指客户最近一次购买的时间，F（Frequency）是指客户购买的频率，M（Monetary）是指客户的购买金额。

7.电商数据仓库的核心是（）

A.数据源

B.数据存储与管理

C.数据抽取、转换和加载（ETL）

D.数据分析与挖掘工具

答案：B。数据存储与管理是电商数据仓库的核心，它负责对大量的电商数据进行有效的组织、存储和管理，以便后续的数据分析和应用。数据源是数据的来源；ETL是将数据源中的数据进行抽取、转换和加载到数据仓库的过程；数据分析与挖掘工具是对数据仓库中的数据进行分析和挖掘的手段。

8.某电商平台在分析用户行为时发现，购买了手机的用户往往会同时购买手机壳，这种分析属于（）

A.关联分析

B.分类分析

C.预测分析

D.回归分析

答案：A。关联分析主要是发现数据集中不同项目之间的关联关系，购买手机和购买手机壳之间存在明显的关联，符合关联分析的特点。分类分析是将数据划分到不同的类别中；预测分析是对未来的情况进行预测；回归分析是研究变量之间的因果关系。

9.电商平台统计用户在每个页面的停留时间，这属于（）

A.行为数据

B.交易数据

C.营销数据

D.商品数据

答案：A。用户在每个页面的停留时间反映了用户的行为特征，属于行为数据。交易数据主要涉及商品的交易信息；营销数据与营销活动相关；商品数据是关于商品本身的信息。

10.以下哪种数据可视化图表最适合展示电商店铺不同月份的销售额变化趋势？（）

A.柱状图

B.饼图

C.折线图

D.散点图

答案：C。折线图能够清晰地展示数据随时间的变化趋势，非常适合用于展示电商店铺不同月份的销售额变化情况。柱状图主要用于比较不同类别之间的数据；饼图用于展示各部分占总体的比例关系；散点图用于展示两个变量之间的关系。

11.电商企业为了评估某次促销活动的效果，最需要关注的指标是（）

A.活动期间的访客数

B.活动期间的销售额

C.活动期间的商品库存

D.活动期间的客服响应时间

答案：B。评估促销活动效果最直接的指标就是销售额，它能直观地反映促销活动对销售业绩的影响。活动期间的访客数只是潜在的购买人群，不一定能转化为实际的销售；商品库存与促销活动效果没有直接的关联；客服响应时间主要影响用户体验，不能直接体现促销活动的效果。

12.在电商数据分析中，数据清洗的主要目的