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2025年超星尔雅学习通《网络大数据分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.网络大数据分析的首要任务是（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据可视化

答案：A

解析：数据采集是网络大数据分析的基础和首要任务，只有获取了原始数据，才能进行后续的存储、分析和可视化等步骤。数据存储、分析和可视化都是在数据采集的基础上进行的。

2.下列哪种技术不属于数据预处理范畴（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据挖掘之前的重要步骤，包括数据清洗、数据集成、数据变换等，目的是提高数据的质量和可用性。数据挖掘则是在预处理后的数据上进行深入分析，以发现潜在的模式和规律。

3.在网络大数据分析中，Hadoop主要用于（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据可视化

答案：B

解析：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大规模数据集（尤其是大于内存大小）的存储和处理，因此它主要用于数据存储。数据采集、分析和可视化等任务则可以通过其他工具和技术实现。

4.下列哪种算法不属于分类算法（）

A.决策树

B.支持向量机

C.聚类算法

D.逻辑回归

答案：C

解析：分类算法是将数据点分配到预定义的类别中，常见的分类算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归等。聚类算法则是将数据点分组，使得同一组内的数据点相似度高，不同组的数据点相似度低，因此聚类算法不属于分类算法。

5.在时间序列分析中，ARIMA模型主要用于（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据预测

D.数据可视化

答案：C

解析：时间序列分析是分析数据随时间变化的规律，ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）是一种常用的时间序列预测模型，主要用于对时间序列数据进行预测。数据采集、存储和可视化等任务则可以通过其他工具和技术实现。

6.下列哪种指标不属于关联规则挖掘的评价指标（）

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.准确率

答案：D

解析：关联规则挖掘是发现数据项之间的有趣关系，常用的评价指标包括支持度（表示规则在数据集中出现的频率）、置信度（表示规则中前件出现时后件也出现的概率）和提升度（表示规则中前件和后件同时出现的概率与仅考虑后件出现的概率之比）。准确率是分类算法的评价指标，不属于关联规则挖掘的评价指标。

7.在网络大数据分析中，Spark主要用于（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据可视化

答案：C

解析：Spark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统，主要用于大规模数据处理，因此它主要用于数据处理。数据采集、存储和可视化等任务则可以通过其他工具和技术实现。

8.下列哪种技术不属于自然语言处理范畴（）

A.语音识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.图像识别

答案：D

解析：自然语言处理是研究如何让计算机理解和生成人类语言的技术，常见的自然语言处理技术包括语音识别、机器翻译、文本分类等。图像识别属于计算机视觉领域的技术，不属于自然语言处理范畴。

9.在网络大数据分析中，NoSQL数据库主要用于（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据可视化

答案：B

解析：NoSQL数据库是非关系型数据库，主要用于存储大规模、多结构的数据，因此它主要用于数据存储。数据采集、分析和可视化等任务则可以通过其他工具和技术实现。

10.下列哪种方法不属于数据降维方法（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.聚类分析

D.线性判别分析

答案：C

解析：数据降维是将高维数据转换为低维数据，常用的降维方法包括主成分分析、因子分析和线性判别分析等。聚类分析是将数据点分组，不属于数据降维方法。

11.网络大数据分析中，用于描述数据集中某个特定类别数据所占比例的指标是（）

A.协方差

B.相关系数

C.密度估计

D.类别占比

答案：D

解析：类别占比是描述数据集中某个特定类别数据所占比例的指标，它直观地反映了数据集中各类别的分布情况。协方差和相关性系数用于描述两个变量之间的关系，密度估计用于估计数据分布的形状，这些都不是直接描述类别占比的指标。

12.下列哪种技术不是用于数据清洗的（）

A.缺失值处理

B.噪声数据过滤

C.数据集成

D.数据变换

答案：C

解析：数据清洗是提高数据质量的重要步骤，主要包括处理缺失值、过滤噪声数据、数据变换等。数据集成是将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集，属于数据预处理阶段，而不是数据清洗阶段。

13.在Hadoop生态系统中，Hive主要用于（）

A