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2025年超星尔雅学习通《社交媒体分析与挖掘》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.社交媒体数据分析的首要步骤是（）

A.数据收集

B.数据可视化

C.数据清洗

D.模型构建

答案：A

解析：社交媒体数据分析的流程通常包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤。数据收集是整个分析过程的基础，没有数据就无法进行后续的分析和挖掘。因此，数据收集是社交媒体数据分析的首要步骤。

2.下列哪种方法不属于社交网络分析的基本指标？（）

A.密度

B.中心性

C.网络直径

D.主成分分析

答案：D

解析：社交网络分析的基本指标主要包括密度、中心性、网络直径、聚类系数等。主成分分析是一种降维方法，不属于社交网络分析的基本指标。

3.社交媒体文本数据预处理的首要步骤是（）

A.分词

B.停用词过滤

C.词性标注

D.视觉化

答案：A

解析：社交媒体文本数据预处理通常包括分词、停用词过滤、词性标注、命名实体识别等步骤。分词是将文本切分成词语的过程，是文本预处理的基础步骤，也是后续步骤的前提。

4.在情感分析中，下列哪种方法属于基于词典的方法？（）

A.机器学习

B.深度学习

C.朴素贝叶斯

D.人工构建情感词典

答案：D

解析：情感分析方法主要包括基于词典的方法和机器学习方法。基于词典的方法是通过人工构建情感词典，根据词典中词语的情感倾向来分析文本的情感。机器学习方法则通过训练模型来自动学习文本的情感特征。

5.社交媒体数据挖掘中，关联规则挖掘的目的是（）

A.发现数据之间的相关性

B.预测数据趋势

C.分类数据

D.降维数据

答案：A

解析：关联规则挖掘的主要目的是发现数据之间的相关性。通过分析数据集中项之间的关联关系，可以发现隐藏在数据背后的有趣模式。

6.下列哪种算法不属于聚类算法？（）

A.K-means

B.DBSCAN

C.Apriori

D.层次聚类

答案：C

解析：聚类算法主要包括K-means、DBSCAN、层次聚类等。Apriori算法是一种关联规则挖掘算法，不属于聚类算法。

7.社交媒体数据可视化常用的工具是（）

A.Excel

B.Tableau

C.SPSS

D.TensorFlow

答案：B

解析：社交媒体数据可视化常用的工具有Tableau、PowerBI、D3.js等。Excel和SPSS主要用于数据分析和统计，TensorFlow是深度学习框架，不属于数据可视化工具。

8.社交媒体传播过程中，关键节点的识别方法是（）

A.中心性分析

B.关联规则挖掘

C.聚类分析

D.回归分析

答案：A

解析：社交媒体传播过程中，关键节点的识别方法主要是中心性分析。中心性分析可以识别网络中影响力较大的节点，这些节点在信息传播中起着关键作用。

9.社交媒体数据清洗的主要任务是（）

A.去除重复数据

B.填充缺失值

C.处理异常值

D.以上都是

答案：D

解析：社交媒体数据清洗的主要任务包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等。数据清洗是数据预处理的重要步骤，对于提高数据分析的质量至关重要。

10.社交媒体数据分析中，时间序列分析主要用于（）

A.分析数据趋势

B.分析数据分布

C.分析数据相关性

D.分析数据聚类

答案：A

解析：社交媒体数据分析中，时间序列分析主要用于分析数据趋势。通过分析数据随时间的变化规律，可以预测未来的发展趋势。

11.社交媒体数据分析中，用于衡量数据离散程度的指标是（）

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.偏度

答案：A

解析：方差是衡量数据离散程度的一种统计指标，它表示数据集中的各个数值与平均数之间的偏离程度。方差越大，数据的离散程度越高；方差越小，数据的离散程度越低。协方差用于衡量两个变量之间的线性关系，相关系数是协方差标准化后的结果，偏度则用于衡量数据分布的对称性。在社交媒体数据分析中，方差常用于描述用户行为、兴趣偏好等方面的离散程度。

12.社交媒体文本数据中，今天天气真好和今天天气真差表达的情感倾向分别是（）

A.正面，正面

B.正面，负面

C.负面，正面

D.负面，负面

答案：B

解析：在情感分析中，今天天气真好表达的是正面情感，因为好是一个积极的词汇，表示对天气的满意。而今天天气真差表达的是负面情感，因为差是一个消极的词汇，表示对天气的不满。因此，这两个句子表达的情感倾向分别是正面和负面。

13.社交媒体数据挖掘中，分类算法的目标是（）

A.发现数据之间的关联关系

B.对数据进行分组

C.预测新的数据点所属的类别

D.减少数据的维度

答案：C

解析