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微软设计师考试bi备知识点

一、单选题（共5题，每题2分）

1.在BI项目中，数据清洗的主要目的是什么？

A.提高数据存储空间利用率

B.确保数据准确性和一致性

C.简化数据传输流程

D.增强数据安全性

2.PowerBI中，哪种图表类型最适合展示时间序列数据？

A.柱状图

B.饼图

C.折线图

D.散点图

3.在数据建模中，维度表的主要作用是什么？

A.存储业务事实数据

B.存储业务描述性信息

C.存储度量值

D.存储数据之间的关系

4.PowerBI中，DAX语言主要用于什么？

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据计算和聚合

D.数据导入

5.在BI项目中，KPI通常指的是什么？

A.关键绩效指标

B.关键路径图

C.关键信息面板

D.关键数据点

二、多选题（共4题，每题3分）

1.PowerBI中，以下哪些功能可以用于数据可视化？

A.图表

B.表格

C.漏斗图

D.仪表盘

2.在BI项目中，数据仓库与数据湖的区别是什么？

A.数据仓库存储结构化数据，数据湖存储非结构化数据

B.数据仓库实时处理数据，数据湖批处理数据

C.数据仓库用于分析，数据湖用于存储

D.数据仓库数据量大，数据湖数据量小

3.PowerBI中，以下哪些组件属于报表元素？

A.图表

B.筛选器

C.标签

D.页眉

4.在BI项目中，数据建模的常见方法有哪些？

A.星型模型

B.雪flake模型

C.笛卡儿积

D.聚合模型

三、判断题（共5题，每题2分）

1.在PowerBI中，所有数据源都需要经过ETL过程才能使用。（×）

2.BI报表只能展示静态数据，无法实现动态交互。（×）

3.DAX语言是PowerBI的专有计算语言。（√）

4.数据清洗是BI项目中最耗时的环节。（√）

5.KPI的设定需要结合业务目标和行业特点。（√）

四、简答题（共3题，每题5分）

1.简述BI项目中的数据清洗主要包含哪些步骤？

-答案：数据清洗主要包括以下步骤：

1.数据验证：检查数据完整性、一致性。

2.缺失值处理：填充或删除缺失值。

3.异常值检测：识别并处理异常数据。

4.数据标准化：统一数据格式（如日期、单位）。

5.数据去重：删除重复记录。

2.PowerBI中，DAX语言有哪些常用函数？请列举三种。

-答案：DAX常用函数包括：

1.SUM()：求和。

2.AVERAGE()：求平均值。

3.CALCULATE()：计算表达式。

3.在BI项目中，如何确保数据可视化报表的准确性？

-答案：确保数据可视化报表准确性的方法包括：

1.数据源验证：确保数据来源可靠。

2.计算逻辑校验：检查DAX公式或SQL查询的正确性。

3.报表测试：通过实际业务场景验证报表结果。

4.团队评审：多人交叉检查报表逻辑。

五、案例分析题（共2题，每题10分）

1.某电商公司需要分析用户购买行为，以下是数据表结构：

-事实表：订单（订单ID、用户ID、商品ID、金额、订单日期）

-维度表：用户（用户ID、年龄、地区）

-维度表：商品（商品ID、类别、价格）

请设计一个BI报表，展示按地区和年龄段的用户购买金额分布，并说明数据建模思路。

-答案：

1.数据建模思路：

-采用星型模型，以订单事实表为核心，关联用户维度表和商品维度表。

-在订单表中，通过用户ID和商品ID与维度表关联。

2.报表设计：

-使用地图图表展示地区分布。

-使用堆积柱状图展示年龄段与购买金额的关系。

-添加筛选器，可按商品类别或时间范围过滤数据。

2.某制造业公司需要监控生产线效率，以下是数据表结构：

-事实表：生产记录（生产ID、设备ID、生产时间、合格数、总数）

-维度表：设备（设备ID、设备类型）

请设计一个BI报表，展示设备生产效率和合格率，并说明如何用DAX计算。

-答案：

1.报表设计：

-使用卡片图展示各设备的合格率（合格数/总数）。

-使用折线图展示生产效率趋势（按时间分组）。

2.DAX计算：

-合格率=CALCULATE(COUNTROWS(合格记录),FILTER(生产记录,生产记录[合格数]0))/COUNTROWS(生产记录)

-生产效率=AVERAGE(生产记录[合格数])/AVERAGE(生产记录[总数])

答案解析

单选题：

1.B（数据清洗的核心是保证数据质量）

2.C（折线图适合展示时间序列趋势）

3.B（维度表存储描述性属性，如时间、地区）

4.C（DAX用于计算和聚合数据）

5.A（KPI是关键绩效指标）