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数字经济中的大数据潜能挖掘与应用路径研究
目录
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、数字经济与大数据理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.1数字经济内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.2大数据概念与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3大数据潜能挖掘的理论模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、大数据潜能挖掘的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1数据采集与存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2数据分析与应用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2.1数据挖掘算法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.2.2机器学习与深度学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2.3自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2.4图计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3数据安全与隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.3.1数据安全风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.3.2数据安全防护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.3.3隐私保护技术方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
四、大数据在数字经济领域的应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.1商业智能与决策分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.1.1市场分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.1.2客户关系管理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.1.3企业运营效率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
4.2产业升级与转型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
4.2.1制造业数字化转型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
4.2.2农业智慧化发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
4.2.3服务业创新升级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
五、大数据潜能挖掘与应用路径构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
5.1构建大数据潜能挖掘应用体系框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
5.2大数据潜能挖掘应用路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
5.3大数据潜能挖掘应用保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
6.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
一、内容概要
二、数字经济与大数据理论基础
2.1数字经济内涵与特征
（1）数字经济内涵
数字经济是指在信息通信技术（InformationandCommunicationTechnology,ICT）广泛渗透和应用背景下，以数据资源作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，通过信息通信技术的渗透融合与全要素数字化转型而形成的一种新型经济形态。其核心在于利用数字技术对传统经济进行改造升级，并催生新产业、新业态、新模式。数字经济的内涵可以从以下几个方面进行理解：
数据成为关键生产要素：与传统经济依赖土地、劳动力、资本、技术等生产要素不同，数字经济的核心生产要素是数据。数据具有可复制、可共享、可迭代等特性，能够通过数据分析挖掘出
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