基于机器学习的高精度松毛虫发生面积预测模型构建与应用研究.docx

下载文档

0
0
约1.77万字
约 14页
2025-12-01 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于机器学习的高精度松毛虫发生面积预测模型构建与应用研究.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于机器学习的高精度松毛虫发生面积预测模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景

森林作为陆地生态系统的主体，在维持生态平衡、提供生态服务、促进经济发展等方面发挥着不可替代的作用。然而，森林病虫害的频繁爆发给森林资源带来了巨大威胁，其中松毛虫是对松林危害最为严重的害虫之一。松毛虫属鳞翅目枯叶蛾科，种类繁多，广泛分布于世界各地的松林区域。其食性专一，主要以松类、柏类、杉类等针叶树种的树叶为食，具有繁殖速度快、适应能力强、爆发周期短等特点。一旦爆发，常常在短时间内对大面积松林造成严重破坏，导致松树生长受阻、木材产量下降，甚至大面积死亡，生态环境也因此遭受重创。

近年来，随着全球气候变化和森林