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2025年高频回归面试题及答案.docx

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    2025年高频回归面试题及答案

    问题1：线性回归模型的基本假设包括哪些？若假设不满足会对模型产生什么影响？

    线性回归的核心假设可归纳为“LINE”原则：

    1.线性关系（Linearity）：因变量与自变量的关系是线性的。若实际为非线性关系（如二次函数），模型会遗漏关键模式，导致拟合不足，预测误差增大。

    2.独立同分布（IndependenceIdenticallyDistributed）：误差项之间不相关（无自相关），且所有误差项具有相同方差（同方差性）。若存在自相关（如时间序列数据未考虑滞后效应），会导致系数估计的标准误被低估，显著性检验失效；若异方差（如误差随自变量增

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