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江苏信息职业技术学院《数据分析与可视化基础》
2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在进行数据分析时,需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是?()
A.消除量纲的影响
B.使数据符合正态分布
C.减少数据的误差
D.提高数据的准确性
2、在选择数据分析工具时,需要考虑多种因素。假设要为一个小型团队选择合适的数据分析工具,以下关于工具选择的描述,正确的是:()
A.只追求功能强大的高端工具,不考虑成本和团队的使用难度
B.随意选择一个流行的工具,不考虑其与团队需求的匹配度
C.评估团队的技术水平、数据规模、分析需求和预算等因素,选择易于使用、功能满足需求且性价比高的数据分析工具,如Excel、Python、R等
D.认为一旦选择了一个工具,就不能更换,不考虑工具的更新和发展
3、当分析一个在线教育平台的课程评价数据,以评估教师的教学质量和课程的效果。考虑到评价的主观性和多样性,以下哪种方式可能有助于更客观地综合评价?()
A.计算平均值B.去除极端值后计算平均值C.采用众数D.以上都是
4、假设要对大量数据进行快速排序,以下哪种算法在平均情况下性能较好?()
A.冒泡排序
B.插入排序
C.快速排序
D.选择排序
5、在数据分析中,若要对数据进行标准化处理,以下哪种方法较为常见?()
A.Z-score标准化
B.Min-Max标准化
C.小数定标标准化
D.以上都是
6、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势,以下哪种可视化方法较为合适?()
A.折线图
B.柱状图
C.饼图
D.箱线图
7、数据挖掘在发现隐藏模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从大量销售数据中挖掘潜在的客户购买模式,以下关于数据挖掘技术选择的描述,正确的是:()
A.仅使用关联规则挖掘,不考虑其他技术
B.盲目应用所有的数据挖掘算法,不考虑数据特点和业务需求
C.结合聚类分析、分类算法和关联规则挖掘等技术,根据数据特点和问题需求选择合适的方法
D.认为数据挖掘结果一定准确,无需进一步验证和解释
8、对于一个包含大量重复数据的数据表,以下哪种操作可以有效地减少数据存储空间?()
A.建立索引B.数据压缩C.数据分区D.数据清理
9、数据分析中的时间序列分析常用于预测未来趋势。假设要预测未来一个月的某商品销售量,该商品的销售数据具有明显的季节性和趋势性。以下哪种时间序列预测模型在这种情况下更有可能提供准确的预测?()
A.移动平均模型
B.指数平滑模型
C.ARIMA模型
D.Prophet模型
10、在数据库中,若要提高数据的写入性能,以下哪种存储引擎可能更适合?()
A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive
11、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于对客户进行分类,以实现精准营销?()
A.决策树算法B.关联规则算法C.神经网络算法D.遗传算法
12、在数据分析中,数据挖掘的应用领域有很多,其中金融领域是一个重要的应用领域。以下关于数据挖掘在金融领域的应用,错误的是?()
A.数据挖掘可以用于风险评估和信用评分
B.数据挖掘可以用于市场预测和投资决策
C.数据挖掘可以用于客户关系管理和营销活动
D.数据挖掘的结果可以直接用于金融交易,无需人工干预
13、在数据分析中,数据抽样的方法有很多,其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中,错误的是?()
A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性
B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度
C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性
D.随机抽样只适用于大规模数据集,对于小数据集无法使用
14、当分析一个金融投资组合的绩效数据,包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等,以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的?()
A.最大化收益率
B.最小化风险
C.符合投资者的风险偏好
D.以上都不是
15、在数据分析中,异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值,这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常?
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