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金融数据治理中的数据治理与金融数据主权维护分析1

金融数据治理中的数据治理与金融数据主权维护分析

摘要

随着数字经济的快速发展，金融数据已成为国家重要的战略资源。本报告系统研究

了金融数据治理与金融数据主权维护的理论基础、技术路线和实施方案。报告首先分析

了当前金融数据治理的现状与挑战，指出数据孤岛、标准不统一、跨境流动风险等问题

日益突出。在理论层面，报告构建了基于数据生命周期管理的数据治理框架，并深入探

讨了金融数据主权的内涵与边界。技术路线部分，报告提出了以区块链、隐私计算、联

邦学习等核心技术支撑的金融数据治理解决方案。实施方案设计涵盖了组织架构、制度

体系、技术平台和人才队伍四个维度。风险分析部分识别了数据安全、合规性、技术依

赖等主要风险，并提出了相应的应对措施。报告预期成果包括构建一套完整的金融数据

治理体系、形成金融数据主权维护的技术标准和操作规范、培养一批专业人才队伍。本

报告的研究成果可为金融机构和监管部门提供决策参考，对维护国家金融安全具有重

要意义。

引言与背景

全球金融数据治理发展趋势

全球金融数据治理正呈现加速发展的态势。根据国际货币基金组织(IMF)2022年

发布的《全球金融稳定报告》，全球金融机构产生的数据量正以每年40%的速度增长，

预计到2025年将达到175泽字节(ZB)。这一爆炸式增长使得数据治理成为全球金融

行业的核心议题。欧盟率先通过《通用数据保护条例》(GDPR)建立了严格的数据保护

框架，随后美国加州颁布《消费者隐私法案》(CCPA)，中国也出台了《个人信息保护

法》和《数据安全法》，形成了全球三大数据治理体系。国际清算银行(BIS)2023年调

查显示，全球已有78%的中央银行将数据治理纳入金融稳定监管框架，较2019年增长

了35个百分点。这些发展表明，金融数据治理已成为国际金融竞争的新高地。

中国金融数据治理政策演进

中国金融数据治理政策经历了从分散到系统、从原则到具体的发展过程。2016年

《网络安全法》首次确立数据分类分级保护制度；2017年《网络安全等级保护条例》将

金融信息系统列为关键信息基础设施；2019年《金融科技发展规划》提出”数据驱动”

战略；2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》构建了数据治理的基本法律框架；

2022年《金融数据安全分级指南》和《个人金融信息保护技术规范》等行业标准相继

出台。中国人民银行发布的《金融数据治理白皮书(2023)》显示，我国已形成以”三法

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两条例”为核心、十余项行业标准为支撑的金融数据治理政策体系。这些政策演进反映

了国家对金融数据治理的重视程度不断提高，治理框架日益完善。

金融数据主权的战略意义

金融数据主权是国家主权在数字时代的延伸，具有重大的战略意义。从经济安全角

度看，金融数据涉及国家经济运行的核心信息，2022年中国人民银行数据显示，我国

金融系统每天处理的数据量超过5PB，其中敏感数据占比达37%。从金融稳定角度看，

跨境数据流动可能引发系统性风险，国际清算银行研究显示，2008年金融危机后，跨

境数据流动导致的金融风险传导速度提高了3倍。从国际竞争角度看，金融数据已成为

国际金融竞争的新焦点，世界银行2023年报告指出，数据治理能力已成为衡量一国金

融竞争力的关键指标。因此，维护金融数据主权不仅是技术问题，更是关系国家经济安

全和国际地位的重大战略问题。

研究概述

研究目标与范围

本研究旨在构建系统化的金融数据治理框架，提出金融数据主权维护的有效路径。

具体目标包括：第一，梳理金融数据治理的理论基础，构建适合中国国情的治理模型；

第二，分析金融数据主权的内涵与边界，提出维护主权的策略；第三，设计技术可行的

实施方案，为金融机构提供操作指南；第四，评估实施效果，建立评价指标体系。研究

范围涵盖银行业、证券业、保险业等主要金融业态，重点关注个人金融信息、交易数据、

风控数据等核心数据类型。研究时间跨度为年，兼顾历史数据分析和未来趋

势预测。研究地域以中国大陆为主，适当参考国际经验。研究对象包括金融机构、金融

监管部门、金融科技企业等多元主体。

研究价值与创新点

本研究的价值主要体现在理论和实践两个层面。理论价值方