AI苍穹 云基础解决方案.docxVIP

金蝶AI苍穹

云基础解决方案

2025.11

目录

01

02

03

背景概述

1-1.背景与挑战|1-2.方案目标

技术架构与核心功能

2-1.整体架构图|2-2.产品优势特性|2-3.特性方案介绍

场景应用与客户案例

3-1.大数据场景案例|3-2.国际化场景案例

P03

P07

P16

2

01

背景概述

1-1背景与挑战

1-2解决方案目标

背景与挑战：时代跃迁对技术架构的冲击

大型机时代

局域网时代互联网时代移动与云时代

AI时代

交互方式

命令行终端

图形化界面（GUI）鼠标键盘交互

动态HTML+CSS鼠标键盘交互

移动+Web触摸屏

自然语言交互AR/VR界面脑机接口…

数据处理

顺序文件存储

关系型数据库

结构化数据数据仓库

结构化数据数据湖

非结构化数据

向量数据库

多模态

湖仓一体

技术架构

单层集中式批处理

C/S架构中间件

B/S架构

HTTP/HTTPS

微服务

容器

DevOps

机器学习（ML）

自然语言处理（NLP）

生成式AI、强化学习

MRPMRPIIERPEBCAIEBC

1960s-1970s1980s-1990s2000s-2010s2010s-2020s2020s~

背景与挑战：数据爆炸性增长对系统性能的极限挑战

AI不仅是数据的“消费者”，更是数据的“生产者”

数据是Al的助推器

“垃圾”进，“垃圾”出，数据作为AI的燃料，好的数据是AI输出的基础。

数据+AI飞轮

数据养AIAI生数据

数据养AI

Al作为数据生产者

AI应用本身就像一台永不停止的‘数据引擎9，用户与AI的每一次交互都产生新数据

数据的指数级增长，正不断挑战系统性能的承载极限

?难以处理海量数据?无法满足实时响应?弹性扩容能力不足

5

方案目标：时代变迁对技术底座”一横一纵”的高要求

支撑业务高质量发展

支撑业务高质量发展

纵向

兼

兼容适配

IaaS

横向通过容器服务统一进行资源的监控和动态调度，提升

横向

通过容器服务统一进行资源的监控和动态调度，提升IT资源利用率及企业内部运营效率，降低企业数字化转型投入

敏捷的资源交付与部署能力，让企业无需投入大量精力在基础设施搭建上，可

聚焦核心业务研发，缩短产品上线周期

提供一站式的安全管理体系，做到事前预防，事中控制，事后追溯，全方位的安全保障。

国际化的部署与合规能力，帮助企业突破地域限制，快速适配不同市场的政策要求，顺利开展跨国业务

云原生架构演进云原生+AI原生架构

降本

敏捷

安全

全球

增效

创新

稳定

布局

DevOps微服务多租户多云适配多维数据库安全可信

DevOps

微服务

多租户

多云适配

多维数据库

安全可信

云原生

容器

多中间件适配

》

》

可信

可信隐私中心内容安全与合规攻击注入预防安全审计备份/归档

金蝶苍穹模型第三方厂商/企业自有模型

AI原生

数据存储基础设施数据连接数据资产

数据

模型

云原生

云原生微服务多租户DevOps容器多云适配多中间件适配安全可控

IaaS云服务操作

IaaS云服务操作系统芯片主机数据库