西安交通大学城市学院《编排设计》2021-2022学年第一学期期末试卷.docVIP

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西安交通大学城市学院《编排设计》

2021-2022学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、当利用计算机视觉技术对医学影像（如X光、CT等）进行分析，辅助医生进行疾病诊断时，需要从大量的图像数据中提取有价值的特征。以下哪种特征提取方法在医学影像分析中可能具有较高的应用价值？（）

A.基于形状的特征提取

B.基于纹理的特征提取

C.基于深度学习的自动特征学习

D.基于颜色的特征提取

2、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中，实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置，以下关于视觉跟踪与定位方法的描述，正确的是：（）

A.基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作

B.视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位

C.同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能

D.环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小

3、在计算机视觉的图像检索任务中，需要根据用户提供的示例图像从大规模图像数据库中找到相似的图像。假设要构建一个高效的图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎，能够快速准确地返回相关图像。以下哪种图像检索方法在处理大规模数据时性能更优？（）

A.基于内容的图像检索

B.基于文本标注的图像检索

C.基于哈希编码的图像检索

D.基于深度学习特征的图像检索

4、在计算机视觉的全景图像生成任务中，将多幅局部图像拼接成一幅全景图像。假设要生成一个城市景观的全景图像，以下关于全景图像生成方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.首先需要对局部图像进行特征提取和匹配，找到它们之间的对应关系

B.可以使用图像变形和融合技术来消除拼接处的缝隙和色差

C.全景图像生成不受拍摄角度、光照条件和相机参数的影响，能够完美拼接任何图像

D.基于深度学习的方法能够自动学习全景图像的生成规律，提高拼接效果

5、在计算机视觉的图像去噪任务中，假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声，同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合？（）

A.中值滤波，用邻域中值代替像素值

B.均值滤波，用邻域平均值代替像素值

C.基于深度学习的图像去噪模型，如DnCNN

D.不进行任何去噪处理，保留原始噪声图像

6、计算机视觉中的遥感图像分析用于获取地球表面的信息。假设要从卫星遥感图像中分析土地利用类型和植被覆盖情况，同时要克服图像的大尺度和复杂的地物分布。以下哪种遥感图像分析方法最为有效？（）

A.基于光谱特征的分析

B.基于纹理特征的分析

C.基于对象的图像分析

D.基于深度学习的分析

7、在计算机视觉的动作识别任务中，区分不同的人体动作。假设要从一段视频中识别出一个人是在跑步还是走路，以下关于动作识别方法的描述，正确的是：（）

A.基于骨架信息的动作识别方法对人体姿态的微小变化不敏感

B.只考虑动作的空间特征就能准确识别不同的动作

C.融合时空特征和深度学习模型能够提升动作识别的准确率

D.动作识别的结果不受视频拍摄角度和背景干扰的影响

8、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合

B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息

C.图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关

D.多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

9、计算机视觉中的视觉跟踪在监控、机器人导航等领域有广泛应用。假设一个机器人需要跟踪一个移动的物体，同时适应物体的外观变化和环境干扰。以下哪种视觉跟踪方法能够提供较好的长期跟踪性能和鲁棒性？（）

A.基于核相关滤波的跟踪方法

B.基于深度学习的孪生网络跟踪方法

C.基于粒子滤波和特征匹配的跟踪方法

D.基