多源数据融合下的“数字足迹”追踪与公民隐私权边界界定.pdfVIP

多源数据融合下的“数字足迹”追踪与公民隐私权边界界定1

多源数据融合下的“数字足迹”追踪与公民隐私权边界界定

多源数据融合下的数字足迹追踪与公民隐私权边界界定

摘要

本报告系统探讨了多源数据融合技术环境下”数字足迹”追踪与公民隐私权边界界

定的复杂问题。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，个人在不同平台和场景中产

生的数据被持续采集、整合与分析，形成了完整的”数字足迹”。这种多源数据融合在提

升社会运行效率的同时，也对公民隐私权保护提出了严峻挑战。报告首先分析了当前数

据融合技术的发展现状及其在数字足迹追踪中的应用场景，然后深入探讨了隐私权保

护的理论基础与法律框架，包括国内外相关法律法规和政策导向。在技术层面，报告详

细剖析了数字足迹追踪的技术原理、数据融合机制以及隐私保护技术如差分隐私、联邦

学习等的应用。研究方法部分提出了结合定量分析与定性研究的综合研究框架，包括案

例研究、问卷调查和大数据分析等多种方法。报告还设计了具体的实施方案，包括建立

多维度评估指标体系、构建隐私保护技术模型以及提出政策建议等。预期成果包括形成

数字足迹追踪的技术规范、隐私权边界界定的法律建议以及行业自律指南等。风险分析

部分识别了技术风险、法律风险和社会风险，并提出了相应的应对措施。最后，报告从

管理、技术和法律三个维度提出了保障措施，并对未来研究方向进行了展望。本报告旨

在为政府决策部门、行业企业和研究机构提供系统性的参考，促进数字经济发展与隐私

权保护的平衡。

引言与背景

数字化转型与数据要素化趋势

当前全球正处于数字化转型的关键时期，数据已成为与土地、劳动力、资本和技术

并列的新型生产要素。根据国家网信办发布的《数字中国发展报告(2022年)》，我国数

字经济规模已达到50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%。在这一进程中，个人数据

的采集、存储、处理和应用呈现出爆炸式增长态势。据中国信息通信研究院统计，2022

年我国数据产量达到8.1ZB，同比增长22.7%，其中个人数据占比超过60%。这种数据

要素化的趋势一方面推动了数字经济的蓬勃发展，另一方面也使得个人隐私保护面临

前所未有的挑战。

多源数据融合下的数字足迹追踪与公民隐私权边界界定2

多源数据融合的技术演进

多源数据融合技术是指将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合处

理，以获得更全面、更准确信息的技术方法。从技术演进角度看，数据融合经历了从简

单数据整合到复杂知识融合的发展过程。早期数据融合主要采用数据库技术实现结构

化数据的整合，随着非结构化数据的激增，基于机器学习的融合方法逐渐成为主流。近

年来，随着深度学习技术的发展，多模态数据融合技术取得突破，能够有效整合文本、

图像、语音等异构数据。据Gartner预测，到2025年，70%的企业将采用多源数据融

合技术提升决策能力，而个人数据将成为融合应用的重要数据源之一。

数字足迹的概念内涵与外延

“数字足迹”是指个人在数字环境中通过各种活动产生的数据痕迹的总和。从内涵上

看，数字足迹包括主动数字足迹（如社交媒体发布、在线有哪些信誉好的足球投注网站等）和被动数字足迹（如

位置信息、浏览记录等）。从外延上看，数字足迹已覆盖个人生活的方方面面，包括社

交、消费、出行、健康等多个维度。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)第51次《中

国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年12月，我国网民规模达10.67亿，人均

每周上网时长28.5小时，这意味着每个网民都在持续产生大量的数字足迹数据。这些

数据被各类平台采集后，通过多源融合技术可以构建出完整的个人画像，从而引发隐私

权保护的担忧。

隐私权保护的时代挑战

在多源数据融合环境下，传统的隐私权保护面临多重挑战。一是数据聚合效应使得

原本无害的孤立数据可能揭示敏感信息；二是数据挖掘技术能够发现数据间的隐性关

联，突破传统隐私保护边界；三是跨境数据流动使得隐私保护面临法律适用难题。欧盟

《通用数据保护条例》(GDPR)的实施和我国《个人信息保护法》的出台，反映了国际

社会对隐私权保护的高度重视。然而，法律规制与技术发展之间存在滞后性，如何在促

进数据要素流通的同时有效保护公民隐私权，成为亟待解决的重大课题。

研究意义与价值

本研究的意义在于：理论上，有助于丰富数字时代隐私权保护的理论