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金蝶AI苍穹平台,新一代企业级AI平台
2025.11.04
目录
01
AI时代的机遇与挑战
现状、机遇、发展
02
金蝶AI苍穹平台,新一代企业级AI平台
产品定位、核心能力、产品演示
03
AI转型,携手共创智能管理新世界
AI转型,工商共建共享
01
AI时代的机遇与挑战
3
AI的机会:一个新的技术超级周期来临
全球GDP
100万亿美元智能技术的超级周
100万亿美元
当前
位置
数字技术的超级周
期
企业技术的超级周期数据处理技术的超级周
企业技术的超级周
期
数据处理技
术的超级周
期
19601980200020202040年以后1.4万亿
19601980200020202040年以后
Source:Gartner《ANewIntelligenceSupercycleIsRedefiningtheNatureofTechnologyMarkets》
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工业AICopilot
GenAI的“代理”能力嵌入核心工业软件,重构了工程师的工作流,帮助工程师快速生成、优化和调试工业自动化代码(PLC),将工程时间从几周缩短到几分钟。
2024年辉瑞公司全面推进,利用GenAI加速药物靶点识别和分子设计,合成海量研究数据,将早期研发的洞察提取时间大幅缩短。这是对RD流程的根本性重构,以智能驱动科学发现。
AI的现实:生成式AI在企业
AI的现实:生成式AI在企业落地的鸿沟
全球
全球95%企业GenAI应用目前未见回报
高价值场景识别难
高价值场景识别难数据质量不高AI应用可靠性不足安全与合规问题AI认知问题
Source
Source:TheGenAIDivide:StateofAIinBusiness2025byMIT’sNANDAinitiative
内部公开
6
科技领域的“阿玛拉定律”
人们总是高估科技的短期效益,
却低估了长期影响。
——罗伊·阿玛拉,1978年未来学会
拉长周期看企业管理软件技术的跃迁
大型机时代
局域网时代互联网时代移动与云时代
AI时代
交互方式
命令行终端
图形化界面(GUI)鼠标键盘交互
动态HTML+CSS鼠标键盘交互
移动+Web触摸屏
自然语言交互AR/VR界面脑机接口…
数据处理
顺序文件存储
关系型数据库
结构化数据数据仓库
结构化数据数据湖
非结构化数据
向量数据库
多模态
湖仓一体
技术架构
单层集中式批处理
C/S架构中间件
B/S架构
HTTP/HTTPS
微服务
容器DevOps
机器学习(ML)
自然语言处理(NLP)生成式AI、强化学习
1960s-1970s1980s-1990s2000s-2010s2010s-2020s2020s~
拉长周期看企业管理软件未来的趋势
企业应用软件,从工具型的数据处理与逻辑控制系统,发展成可创造价值的智慧管理系统成为可能
数据与信息系统效率工具知识与智慧系统
数据与信息系统
效率工具
人类伙伴
APPAPPAPP?无AI?逻辑与规则固化在APP中?
APPAPP
APP
?无AI
?逻辑与规则固化在APP中
?嵌入式AI
?APP为主,AI为辅
?逻辑与规则固化在APP中
?AI原生
?AI为主,APP是后台工具
?半自主+
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