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一、前言演讲人

目录01.前言07.健康教育03.护理评估05.护理目标与措施02.病例介绍04.护理诊断06.并发症的观察及护理08.总结

医学卫生统计问题解决教学课件

前言站在护士站的电子屏前，我盯着眼前密密麻麻的血糖监测数据——这是20床王阿姨近两周的血糖记录表，35个时间点的数值像跳动的音符，却藏着让我皱眉的规律：早餐后2小时血糖值波动在8.2-14.3mmol/L之间，标准差高达2.1；而她自述“每天按时打胰岛素”的说法，与夜间10点血糖普遍偏低（最低5.1mmol/L）的统计结果明显矛盾。

这是我从事临床护理12年来最常遇到的场景：护理工作从不是“按流程操作”这么简单，当我们面对个体患者时，需要用统计思维抽丝剥茧；当我们关注群体健康时，更需要用数据说话。医学卫生统计不是教科书上冰冷的公式，而是连接“经验护理”与“精准护理”的桥梁。今天，我想以最近跟进的一个典型病例为线索，和大家聊聊如何在实际工作中运用统计方法解决护理问题——这既是对临床经验的系统总结，也是带教新护士时反复强调的“数据思维”养成课。

病例介绍患者李女士，58岁，2型糖尿病病史8年，因“反复空腹血糖偏高（最高7.8mmol/L）伴下肢麻木1月”于2024年3月15日入院。既往有高血压病史5年，规律服用氨氯地平5mgqd；否认吸烟史，偶饮葡萄酒（每月约2次，每次50ml）；文化程度为初中毕业，退休前是超市收银员，与老伴同住，女儿在外地工作。

入院时体格检查：身高158cm，体重68kg（BMI27.2kg/m2），血压142/88mmHg；双下肢袜套样感觉减退，双侧足背动脉搏动减弱；实验室检查：空腹血糖7.5mmol/L，餐后2小时血糖11.2mmol/L，糖化血红蛋白（HbA1c）7.9%；24小时动态血糖监测（CGM）显示：空腹血糖均值7.1±0.8mmol/L，餐后2小时均值10.5±1.9mmol/L，夜间2-4点血糖最低值5.3mmol/L（未达低血糖标准）；饮食日记记录显示：近1周主食摄入量波动在200-350g/日（目标量250g/日），蔬菜摄入量不足（日均约200g，目标≥500g）。

病例介绍这个病例的特殊性在于：患者自认为“控制得不错”，但客观数据提示血糖控制未达标（HbA1c目标值＜7%），且存在饮食不规律、下肢神经病变等问题。更关键的是，她的各项指标波动范围大（如主食摄入量变异系数达28%），需要通过统计分析定位问题根源。

护理评估面对李女士的情况，我们的护理评估没有停留在“问症状、查体征”的层面，而是从“数据收集-统计描述-关联分析”三步展开。

第一步：多维度数据收集。除了常规的生命体征、实验室指标，我们重点收集了三类数据：①行为数据：连续7天的饮食记录（精确到食物种类、重量）、运动时间（手机运动APP同步数据）、胰岛素注射时间（患者手写记录+家属核对）；②生理数据：CGM的72小时动态血糖图谱、24小时尿微量白蛋白（评估早期肾损伤）；③心理社会数据：通过糖尿病自我管理量表（SDSCA）评估患者自我管理能力（得分18分，满分28分，提示管理能力中等偏差），家庭支持度问卷（FSQ）得分12分（满分20分，提示家庭支持一般）。

护理评估第二步：统计描述与可视化。将收集到的数据输入Excel，用“数据透视表”整理饮食结构：发现患者早餐主食占比达45%（推荐30%），且常吃油条、包子等高升糖指数食物；用“折线图”呈现CGM数据，可见餐后血糖峰值多在1.5小时出现（正常应在2小时左右），提示碳水化合物消化过快；计算胰岛素注射时间与进餐时间的间隔：3次注射提前超过30分钟（可能导致餐前低血糖），2次注射延迟超过15分钟（可能导致餐后血糖高峰）。

第三步：关联分析。将“主食摄入量”与“餐后2小时血糖”做Pearson相关性分析（r=0.72，P＜0.05），证实两者显著正相关；将“运动时间”与“夜间血糖”做散点图，发现运动＞30分钟的日子，夜间2点血糖均值降低1.2mmol/L（有统计学意义）。这些分析让我们明确：饮食结构不合理、胰岛素注射与进餐不同步、运动时间

护理评估不规律是导致血糖波动的主要因素。

评估过程中，我常和实习护士说：“护理评估不是填表格，是用数据讲患者的故事——她的习惯、她的困难、她的需求，都藏在数字的分布里。”

护理诊断基于统计分析结果，我们提出了以下护理诊断（按优先顺序排列）：

血糖控制无效与饮食结构不合理、胰岛素注射时间与进餐不同步有关（支持数据：HbA1c7.9%，餐后2小时血糖均值10.5mmol/L，主食摄入量变异系数28%）；

有低血糖风险与夜间运动后未及时加餐、胰岛素注射时间提前有关（支持数据：夜间2-4点血糖最低5.3mmol/L，3次注射提前超30分钟）；

知识缺乏（特定的）与糖尿病自我