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2025年计算机考研人工智能专项训练试卷及答案

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每小题2分，共30分。下列每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确选项字母填写在答题纸上对应位置。）

1.下列哪一项不属于人工智能的主要研究目标？

A.理解智能

B.模拟智能

C.延伸智能

D.创造超越人类智能的机器

2.在有哪些信誉好的足球投注网站算法中，广度优先有哪些信誉好的足球投注网站（BFS）通常使用队列实现，其主要优点是？

A.总是能找到最优解路径（在树状结构中）

B.空间复杂度相对较低

C.时间复杂度总是优于深度优先有哪些信誉好的足球投注网站

D.能有效处理可解状态空间巨大的问题

3.逻辑推理系统在处理不确定性信息时，通常采用哪种方法？

A.将不确定性转化为概率进行计算

B.忽略不确定性，只考虑确定性结论

C.基于模糊逻辑进行推理

D.仅适用于确定性领域

4.下列关于线性回归的说法，错误的是？

A.线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系

B.最小二乘法是常用的线性回归参数估计方法

C.线性回归可以用于分类问题

D.线性回归模型对异常值比较敏感

5.决策树算法在划分节点时，常用的启发式函数是？

A.信息增益（InformationGain）

B.熵（Entropy）

C.基尼不纯度（GiniImpurity）

D.以上都是

6.支持向量机（SVM）通过寻找一个最优超平面来实现分类，该超平面的目标是？

A.将不同类别的数据点尽可能分开

B.尽可能通过更多的数据点

C.使超平面到最近数据点的距离最大

D.以上都是

7.下列哪种算法属于无监督学习中的聚类算法？

A.K-近邻（KNN）

B.决策树

C.K-均值（K-Means）

D.支持向量机

8.在机器学习中，过拟合现象指的是？

A.模型对训练数据拟合得很好，但对未见数据泛化能力差

B.模型对训练数据拟合得不好，无法捕捉数据中的基本模式

C.模型训练过程中参数不收敛

D.模型训练速度非常慢

9.神经网络中，用于计算节点输入加权和后再进行非线性变换的函数是？

A.激活函数（ActivationFunction）

B.输出函数

C.权重调整函数

D.损失函数

10.卷积神经网络（CNN）在图像识别中表现优异的主要原因是？

A.能够自动学习图像的层次化特征

B.计算速度非常快

C.需要极少的训练数据

D.对噪声不敏感

11.下列关于循环神经网络（RNN）的描述，错误的是？

A.RNN适合处理序列数据

B.RNN具有记忆能力，可以处理变长序列

C.RNN的所有神经元都必须连接到上一层的所有神经元

D.RNN可以有效避免梯度消失/爆炸问题

12.在自然语言处理（NLP）中，词嵌入（WordEmbedding）技术的主要目的是？

A.将文本转换为数值向量

B.发现词语之间的语义关系

C.提高文本分类的准确率

D.以上都是

13.深度学习模型通常需要大量的训练数据，主要原因之一是？

A.模型参数量巨大

B.模型结构复杂

C.需要通过数据学习复杂的模式

D.以上都是

14.在强化学习中，智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互获得奖励（Reward）或惩罚（Penalty），其学习目标是？

A.最大化累积奖励

B.最小化训练时间

C.降低模型复杂度

D.模拟人类行为

15.产生式规则（IF-THEN规则）表示知识的一种常见方式，其基本形式是？

A.(事实1，事实2，...)=结论

B.IF条件THEN动作

C.函数f(x1,x2,...)=y

D.(状态，动作)-(下一状态，奖励)

二、填空题（每空2分，共20分。请将答案填写在答题纸上对应位置。）

1.人工智能发展大致经历了______、______和______三个主要阶段。

2.在A*有哪些信誉好的足球投注网站算法中，评价函数f(n)通常定义为g(n)+h(n)，其中g(n)表示从起始节点到当前节点n的______代价，h(n)表示从当前节