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医学混合现实康复环境手势识别优化案例课件演讲人

目录01.前言07.健康教育03.护理评估05.护理目标与措施02.病例介绍04.护理诊断06.并发症的观察及护理08.总结

01前言

前言站在康复医学科的治疗室里，看着患者戴着混合现实（MR）头显，正专注地用患侧手去“抓取”虚拟屏幕中的彩色球——这个场景对我来说已不陌生，但每一次观察仍会触动我。作为从业12年的康复护士，我见证了传统康复从“被动训练”到“主动交互”的转变，而混合现实技术的介入，正让这种转变发生质的飞跃。

混合现实（MixedReality,MR）通过叠加虚拟与真实环境，为康复训练提供了沉浸式、游戏化的交互场景。但在实际应用中，我们发现一个关键瓶颈：手势识别的精准度直接影响患者的训练体验与康复效果。曾有位脑卒中患者沮丧地说：“我明明动了手指，屏幕里的手就是抓不住杯子，这和我自己的手‘不听话’有什么区别？”这句话像根针，扎在我们心上——技术本应赋能康复，若因识别误差打击患者信心，反而适得其反。

前言因此，我们团队联合医院信息科、设备厂商，针对MR康复环境中的手势识别问题展开优化。今天分享的，正是一个通过手势识别优化，显著提升患者康复效能的真实案例。希望通过这个案例，为同行们提供可参考的临床思路。

02病例介绍

病例介绍患者张某某，男，58岁，退休教师，2023年3月因“左侧基底节区脑出血”入院，经神经外科手术及急性期治疗后，于4月转入我科进行康复治疗。入院时主要表现为：右侧上肢Brunnstrom分期Ⅲ期（手无主动抓握，但可侧捏），Fugl-Meyer上肢运动功能评分18分（总分66分，分数越低功能越差），改良Ashworth痉挛量表（MAS）评分1级（轻度痉挛）；认知功能MMSE评分26分（正常≥24分），存在轻度注意力分散；主诉“右手使不上劲，想写字、端碗都困难”，康复动机强烈。

患者既往有高血压病史10年，规律服药；无糖尿病、精神疾病史；文化程度较高（大学本科），对新技术接受度良好，但初次接触MR设备时曾因眩晕感拒绝佩戴，经解释后同意尝试基础训练。

病例介绍选择该病例的原因在于：患者处于康复黄金期（发病后1-3个月），上肢功能有明确提升空间；同时存在轻度痉挛与注意力问题，对手势识别的动态捕捉、抗干扰能力提出了较高要求——这正是我们优化手势识别的典型应用场景。

03护理评估

护理评估为制定针对性方案，我们从“身体功能-认知心理-环境适配”三个维度展开评估，重点关注手势识别与患者实际运动的匹配度。

身体功能评估运动功能：右侧肩前屈最大主动活动度（AROM）60（健侧180），肘伸展AROM150（健侧180），腕背伸AROM10（健侧70）；手指屈肌痉挛（MAS1级），拇指对掌动作不完整（仅能触及示指近节）。

感觉功能：右侧上肢浅感觉（痛觉、温度觉）减退，实体觉缺失（无法闭眼识别钥匙、硬币）。

运动控制：完成“从桌面拿起杯子”动作时，需健手辅助固定肘部，耗时28秒（健侧5秒），动作分解为“伸肘-前臂旋前-手指半张-触杯-抓握”，但“触杯-抓握”阶段手指关节角度变化不连贯。

认知心理评估认知：注意力测试（数字广度）顺背5位、逆背3位（正常成人顺背7±2位），存在短时记忆提取延迟；执行功能（Stroop色词测试）反应时较基线延长30%，提示抑制控制能力弱。

心理：焦虑自评量表（SAS）评分52分（轻度焦虑），主要源于“担心手功能无法恢复”“怕训练无效浪费时间”；但对MR训练表现出好奇，说“如果能像打游戏一样练手，可能没那么累”。

MR康复环境适配性评估设备兼容性：患者佩戴MR头显（型号HoloLens2）时，头围（58cm）与设备调节范围匹配，无明显压迫感；但首次使用10分钟后出现轻度眩晕（主观评分2/10），闭眼休息2分钟缓解。

手势识别初始表现：在基础训练任务（“触摸虚拟星星”）中，系统捕捉的手部轨迹与实际运动轨迹偏差率达25%（正常≤10%），具体问题：①拇指外展角度漏检（实际外展30，系统识别20）；②抓握动作结束时刻延迟（实际已闭合，系统延迟0.3秒识别）；③腕关节背伸角度误判（实际背伸5，系统识别为15）。

评估小结：患者具备康复潜力，但运动控制精细度不足、认知加工速度慢，叠加MR手势识别的初始误差，可能导致“训练挫败感-参与度下降-康复效能降低”的恶性循环。因此，优化手势识别需同时解决“技术精度”与“患者适配”两大问题。

04护理诊断

护理诊断A基于评估结果，结合NANDA护理诊断标准，我们提出以下核心问题：B躯体活动障碍：与脑卒中后右侧上肢运动功能受损、肌肉痉挛有关（目标：提升上肢主动活动度与抓握控制能力）。C知识缺乏：缺乏混合现实康复环境及手势识别训练的相关知识（目标：建立正确认知，降低焦虑）。D潜在并发症：MR